La tecnología está lista, pero… ¿Lo estamos nosotros? Aunque suene sorprendente, solo el 4% de las empresas globales está utilizando inteligencia artificial en sus operaciones diarias, según cifras de Deloitte. Estamos hablando de inteligencia aumentada porque no se trata de que la tecnología reemplace a las personas, sino de que las potencie. La IA es una herramienta lista para ser usada, pero requiere un cambio de mentalidad en los líderes empresariales. La tecnología ya está aquí. El problema es que aun muchos no saben cómo aprovecharla.
¿Qué es la inteligencia aumentada?
La inteligencia aumentada consiste en la colaboración entre humanos y algoritmos, es una tecnología que ayuda a las personas a ser más eficientes en su trabajo. No se trata de que los bots asistentes inteligentes o la IA sustituyan a los empleados, sino de ayudarlos a aumentar sus capacidades. Las empresas pueden implementar asistentes virtuales que personalicen la atención al cliente, usando desde patrones de comportamiento hasta imitaciones de acentos regionales.
La inteligencia artificial generativa es una forma de inteligencia aumentada que impulsa las capacidades humanas en diversas áreas. Complementa la creatividad, optimiza procesos al automatizar tareas repetitivas y mejora la toma de decisiones al proporcionar análisis basados en grandes volúmenes de datos, lo que permite decisiones más informadas. Muchas veces se toman decisiones con menos del 50% de la información necesaria.
La GenAI ayuda a integrar toda la información como si tuvieras una arquitectura de información 100% integrada. Asimismo, facilita la interacción y colaboración entre humanos y máquinas, habilitando la personalización al adaptar las experiencias a los comportamientos y preferencias del usuario, mejorando así su satisfacción.
Si tuviera que puntualizar cinco niveles de madurez, pasamos del nivel 1 que era solo de humanos, al nivel 2 que es el de ser asistidos por inteligencia artificial creativa. En tercer lugar, llega el turno de la inteligencia aumentada, cuando estamos empoderados y potenciados por la inteligencia artificial. Luego vamos a pasar a un mundo semiautónomo, donde habrá cosas que puedan ser más automáticas e inteligentes y finalmente será el autónomo. Dependiendo de la industria podemos estar a unos 10 o 15 años del nivel 5.
¿Por qué no dar el paso?
El mayor obstáculo para su adopción masiva es el miedo al cambio. La resistencia muchas veces viene de no saber lo que no sabemos. Las empresas temen integrar IA porque les falta el conocimiento necesario para confiar en ella. Quienes den ese salto no solo optimizarán sus procesos, sino que además estarán mejor preparados para competir en el mercado global.
El verdadero reto no está en desarrollar la tecnología, sino en cambiar la mentalidad de los líderes empresariales. Vi muchas compañías que siguen bloqueadas por prácticas obsoletas, como el miedo a compartir datos o la desconfianza en la automatización.
Las empresas tardan más en adoptar las tecnologías que los usuarios. Los pioneros serán quienes la aprovechen primero, hasta 2028. Se estima que se usará hasta 2032 por lo menos. Como pasó con la transformación digital que comenzó en 2012, en 2017 el 40% estaba arriba y tras la pandemia casi el 90%. Hay un tiempo hasta que se da la adopción.
Así como están los ‘early adopters’ que, al considerarse líderes, quieren ir primero, también están los que prefieren esperar tres años para analizar la situación. Esperar a que esté todo más barato, con menos errores, podrían ser los primeros de la segunda ola. Y luego vienen los que se consideran seguidores, para economizar y bajar el margen de error. Consideran en este punto que pueden, además, contratar gente que ya esté formada en lugar de tener que capacitarlos. Depende de la empresa, pero es un ciclo de adopción que puede demandar 10 años.
El futuro es la inteligencia aumentada
Estamos entrando en una era donde la inteligencia aumentada será el nuevo estándar en todas las industrias. Y no se trata solo de automatización. La IA ahora tiene memoria. Los sistemas no solo reaccionan, sino que aprenden de experiencias pasadas, como los autos autónomos. Esto significa que las empresas que adopten esta tecnología podrán mejorar no solo la eficiencia de sus procesos, sino también la calidad de sus decisiones, creando experiencias personalizadas y optimizadas para sus clientes.
El primer paso para las empresas de la región es empezar a experimentar con herramientas accesibles de IA. La clave está en probar, fallar y aprender rápido. ¡Esto no es ciencia ficción, es ciencia real! Los líderes empresariales no deben hacerlo solos: formen equipos con expertos, capaciten a su personal y, sobre todo, cambien el chip.
La inteligencia aumentada no es una opción, es el camino. La pregunta ya no es si deberíamos adoptar la IA, sino ¿cómo podemos usarla para aumentar nuestras capacidades humanas, para ser líderes aumentados?
