Después de facturar 3.000 millones de dólares en el último ejercicio fiscal debido a la demanda de IA generativa, Accenture anunció la ampliación de su colaboración con NVIDIA para ayudar a las empresas de todo el mundo en su adopción de la tecnología. El nuevo grupo permitirá a sus clientes sentar las bases de la IA agéntica a través de Accenture AI Refinery.
En este contexto, Julie Sweet, Presidenta y CEO de Accenture, afirmó que la empresa abre “nuevos caminos significativos” en su asociación con NVIDIA y permite a sus clientes “estar a la vanguardia del uso de la IA generativa como catalizador para la reinvención”. Además, agregó que Accenture AI Refinery “creará oportunidades para que las empresas reimaginen sus procesos y operaciones, descubran nuevas formas de trabajar y escalen las soluciones de IA en toda la empresa para ayudar a impulsar el cambio continuo y crear valor”.
Qué es Accenture AI Refinery
Accenture AI Refinery es una plataforma que utiliza todo el conjunto de herramientas de IA de NVIDIA, como NVIDIA AI Foundry, NVIDIA AI Enterprise y NVIDIA Omniverse. De esta manera, el objetivo es avanzar en áreas como la reinvención de procesos, la simulación basada en IA y la IA soberana.
Por otro lado, Accenture AI Refinery estará disponible en todas las plataformas de nube pública y privada y se integrará con otros grupos de negocio de Accenture para acelerar la IA en todo el ecosistema SaaS y Cloud AI. Además, se abrirá una red de centros de ingeniería en Europa, Asia y Norteamérica para 57.000 profesionales de IA de Accenture, con soporte para operaciones a gran escala, arquitectura ágil y desarrollo de modelos básicos con NVIDIA AI.
Ante esto, Jensen Huang, fundador y CEO de NVIDIA, comentó: “La plataforma de NVIDIA, AI Refinery de Accenture y nuestra experiencia combinada ayudarán a las empresas y a los países a acelerar esta transformación para impulsar una productividad y un crecimiento sin precedentes”.
Cómo Accenture y NVIDIA ayudarán a escalar la IA agéntica
El Accenture NVIDIA Business Group acelerará y ayudará a los clientes a escalar los sistemas de IA agéntica. Se trata del próximo salto de la IA generativa y permitirá que, en lugar de que un humano tenga que teclear una instrucción o automatice los pasos empresariales, los sistemas puedan actuar de acuerdo a la intención del usuario, crear nuevos flujos de trabajo y tomar las medidas adecuadas en función de su entorno. Así, será posible reinventar procesos enteros.
La misión de Accenture y NVIDIA de ayudar a sus clientes a adoptar los sistemas de IA agéntica ya comenzó. Por ejemplo, Indosat Group anunció la primera IA soberana en Indonesia, que permite a las empresas desplegar IA de forma segura, mientras garantiza la gobernanza de los datos y el cumplimiento de la normativa.
Centradas inicialmente en el sector de los servicios financieros, las nuevas soluciones impulsadas por la plataforma AI Refinery serán esenciales para que los bancos indonesios aprovechen la IA en busca de impulsar la rentabilidad, la eficiencia operativa y el crecimiento sostenible en un mercado altamente competitivo.
Al mismo tiempo, Accenture utilizará estas nuevas capacidades en Eclipse Automation, una empresa de automatización de la fabricación, para ofrecer diseños hasta un 50% más rápidos y una reducción del 30% en el tiempo de ciclo en nombre de sus clientes. A su vez, integra la plataforma con agentes autónomos para ayudar a crear y ejecutar campañas más inteligentes, lo que se traducirá en una reducción del 25-35% de los pasos manuales, un ahorro de costes del 6% y un aumento del 25-55% en la velocidad de comercialización.
Más novedades
Además de anunciar ampliar su colaboración, Accenture estrenará un nuevo NVIDIA NIM AgentBlueprint para la simulación de flotas de robots en instalaciones virtuales. Esta integra el software NVIDIA Omniverse, Isaac y Metropolis, para permitir a las empresas industriales construir fábricas e instalaciones autónomas, operadas por robots y definidas por software.
Por último, Accenture introducirá una red de centros con profundos conocimientos de ingeniería y la capacidad técnica para utilizar sistemas de IA agéntica con el fin de transformar las operaciones a gran escala. Estos se enfocarán en la selección, el ajuste y la inferencia a gran escala de modelos básicos, que plantean importantes retos de precisión, coste, latencia y cumplimiento cuando se amplía el desarrollo.
