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Así es Silencio, la plataforma que utiliza blockchain para combatir la contaminación acústica global



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Cómo logra Silencio convertir el ruido en datos útiles, e impulsar un mundo más silencioso y sostenible con las nuevas tecnologías.

Publicado el 18 de dic de 2024



Cómo logra Silencio convertir el ruido en datos útiles, e impulsar un mundo más silencioso y sostenible con las nuevas tecnologías.

Silencio, un proyecto pionero basado en celulares con más de 350.000 usuarios a nivel mundial, fue creado para combatir la contaminación acústica mediante el crowdsourcing de datos locales que alimentan un mapa global de contaminación sonora.

Allí cualquiera puede ver cuánto ruido puede esperar al mudarse a una nueva zona, abrir un negocio allí o simplemente ir a un café o salir a caminar. El objetivo es equipar a las empresas y a los responsables de las decisiones urbanas con datos detallados sobre la contaminación sonora y ayudar a reducir el estrés y los riesgos para la salud asociados con el ruido.

Silencio es una DePIN, una red descentralizada que utiliza tokens para incentivar a las personas a colaborar. La aplicación ya está presente en alrededor de 180 países y fue diseñada con medidas de seguridad de privacidad: no escucha a los usuarios y solo recopila información de modo anónimo.

Además, adoptó un enfoque centrado en los smartphones en lugar de tener que configurar sus propios sensores, lo que demuestra el compromiso con la reducción de la huella de carbono. Por ello, eligieron construir sobre peaq, una blockchain de capa 1 diseñada específicamente para impulsar DePIN, utilizando la tecnología más ecológica en Web3.

En una entrevista con InnovaciónDigital360, Thomas W. Messerer, Co Founder y CEO de la compañía, nos cuenta todo acerca de esta idea que hoy ya es realidad.

¿Cómo fue el proceso de construcción de Silencio en la blockchain Peaq, y qué ventajas específicas les ofrece esta capa 1 en términos de escalabilidad y sostenibilidad para una DePIN como la suya?

Elegimos la red Peaq para Silencio debido a su infraestructura avanzada y adaptada específicamente para las necesidades de las redes de infraestructura física descentralizada (DePIN) como la nuestra. Peaq proporciona identidades de dispositivos descentralizadas (DID) que permiten la creación de identidades seguras y verificables para los dispositivos de los usuarios, como smartphones y sensores IoT. Esto es esencial para la recopilación descentralizada de datos de manera segura.

La capacidad de Peaq para manejar transacciones a baja latencia y con costos reducidos permite que Silencio opere eficientemente a escala global, con datos en tiempo real y a un costo viable para los usuarios y la red.

Además, Peaq está diseñado para soportar la economía de máquina, lo que se alinea perfectamente con nuestra visión de un ecosistema de datos autónomo y descentralizado, donde los usuarios reciben recompensas a cambio de sus contribuciones de datos.

Peaq también facilita la interoperabilidad con otras redes, lo cual es esencial para Silencio, ya que nos permite conectar nuestro ecosistema con otras plataformas descentralizadas, maximizando el valor y la aplicabilidad de los datos recopilados en la red. Esta interoperabilidad, sumada a su enfoque en apoyar DePINs, hace de Peaq una elección óptima para sostener y escalar la misión de Silencio a nivel mundial.

¿Qué desafíos enfrentaron al desarrollar un sistema de crowdsourcing de datos de ruido mediante smartphones en lugar de sensores propios, y cómo lograron garantizar la precisión y confiabilidad de los datos recolectados?

Al desarrollar un sistema de crowdsourcing para recolectar datos de ruido mediante smartphones en lugar de sensores dedicados, enfrentamos algunos desafíos relacionados con la precisión de las mediciones. Los micrófonos de los teléfonos, aunque menos precisos que los equipos profesionales, requieren calibración y una metodología científica sólida.

Por eso, colaboramos con reconocidos expertos en acústica para perfeccionar continuamente nuestras técnicas. Aplicamos el principio de los grandes números: al recopilar una amplia cantidad de mediciones, compensamos las limitaciones individuales de los dispositivos y obtenemos datos confiables sobre tendencias de contaminación acústica.

Es comparable al sistema de calificación en un restaurante: si una persona deja un 1/5 porque no le gustó el café, pero el resto califica 5/5, el promedio refleja una evaluación más precisa. Lo mismo ocurre con nuestras mediciones.

El enfoque basado en smartphones ofrece ventajas notables frente al uso de hardware dedicado. Es altamente escalable, ya que utiliza dispositivos que los usuarios ya poseen, eliminando la necesidad de fabricar y distribuir sensores físicos, lo que a su vez reduce significativamente la huella de carbono del proyecto.

Además, este sistema brinda flexibilidad para enfocar la generación de valor en áreas específicas, evitando los costos y la logística asociados con el hardware tradicional. También democratiza la participación al ofrecer una entrada gratuita para los usuarios, eliminando la necesidad de justificar un retorno sobre la inversión.

Garantizar la calidad e integridad de los datos es una prioridad absoluta. Implementamos un sistema de doble nivel que recompensa únicamente las contribuciones legítimas y detecta intentos de manipulación.

Las cuentas verificadas, complementadas con pruebas continuas y el reporte de la comunidad, garantizan un entorno justo y confiable. Este enfoque nos ha permitido proporcionar datos valiosos a urbanistas, investigadores y empresas tecnológicas, contribuyendo a soluciones efectivas para problemas relacionados con el ruido urbano.

La privacidad es unas de las bases de Silencio. ¿Podrías profundizar en cómo implementaron el sistema de recolección anónima de datos y qué tecnologías específicas han integrado para proteger la identidad de los usuarios?

En Silencio, la privacidad es un valor central en todo lo que hacemos. Nuestro sistema de recolección de datos funciona de manera que protege completamente la identidad de los usuarios. Desde el principio, pedimos consentimiento de forma clara y directa para acceder al micrófono, GPS y comercializar datos, cumpliendo estrictamente con normativas internacionales como el GDPR. Estos consentimientos se almacenan en la blockchain, lo que garantiza su transparencia y trazabilidad.

Cuando los usuarios realizan mediciones con nuestra app, el procesamiento del audio se realiza localmente en el dispositivo. Esto significa que el audio nunca se graba ni se envía fuera del teléfono; simplemente se transforma en valores de dB(A) utilizando fórmulas matemáticas. Además, los datos obtenidos, como los niveles de ruido y las coordenadas geográficas, se organizan en una grilla de hexágonos H3, lo que asegura que la información sea completamente anónima y no se pueda asociar a ninguna persona en particular.

La comercialización de los datos también se maneja con extremo cuidado. Solo trabajamos con datos estadísticos y tendencias generales, nunca con información personal o específica de los usuarios. Además, pedimos consentimiento para cada uso comercial de los datos, y este puede ser revocado fácilmente desde la app.

En Silencio, no solo cumplimos con las normativas de privacidad, sino que también las superamos al integrar tecnologías como blockchain y procesamiento local para proteger la identidad de nuestros usuarios. Esto nos permite ofrecer un servicio ético y transparente, sin comprometer la confianza de nuestra comunidad.

Silencio busca influir en la toma de decisiones urbanas y comerciales. ¿Cómo han estructurado la plataforma para que los datos de ruido geolocalizados sean interpretables y útiles para empresas y planificadores urbanos?

Silencio ha estructurado su plataforma para que los datos de ruido geolocalizados sean altamente interpretables y útiles tanto para empresas como para planificadores urbanos. Aunque estamos en las primeras etapas, nuestra propuesta ya demuestra un enorme potencial gracias a un enfoque basado en datos precisos, herramientas innovadoras y colaboraciones estratégicas.

Primero, nuestros datos de ruido geolocalizados se procesan y organizan en una grilla de hexágonos H3, un sistema estandarizado que permite analizar información con precisión espacial. Esto facilita la identificación de patrones, tendencias y zonas críticas de contaminación sonora, haciéndolos inmediatamente utilizables para la toma de decisiones.

Por ejemplo, plataformas de valoración de bienes raíces ya están usando nuestros datos para ajustar precios de propiedades según la calidad del ambiente acústico, mientras que plataformas de reservas de hoteles y restaurantes los emplean para mejorar la experiencia del usuario al proporcionar información sobre niveles de ruido en sus locales.

Además, lanzamos recientemente una herramienta de denuncias ciudadanas que permite a los usuarios reportar problemas de ruido en sus comunidades. Esto no solo empodera a los ciudadanos, sino que ofrece a los gobiernos un mapa claro de las áreas problemáticas, facilitando la creación de políticas y soluciones específicas. Esta funcionalidad, respaldada por la colaboración con nuestro comité asesor científico —que incluye a expertos como los profesores Enda Murphy y Eoin King—, abre nuevas oportunidades para colaborar con organismos gubernamentales en la planificación urbana y el diseño de ciudades más habitables.

último, nuestro enfoque en la comercialización de datos es clave para impulsar su aplicabilidad. A través de alianzas con grandes intermediarios de datos, ofrecemos insights acústicos que pueden ser integrados en modelos de machine learning, análisis de tendencias y estrategias comerciales. Este modelo no solo democratiza el acceso a la información, sino que permite que tanto empresas como planificadores urbanos tomen decisiones más informadas basadas en datos confiables y accesibles.

Silencio no solo ofrece datos, sino herramientas prácticas para convertir esa información en acciones concretas que beneficien tanto al entorno urbano como a las iniciativas comerciales.

A nivel técnico, ¿qué papel juega el token $PEAQ en el funcionamiento de Silencio y en la incentivación de la participación de los usuarios en la red descentralizada?

Los usuarios que descargan Silencio, una aplicación móvil gratuita, pueden contribuir a distintos conjuntos de datos creando una cuenta y participando de manera activa o pasiva. A cambio, ganan monedas dentro de la app, lo que les permite acceder a mayores recompensas en tokens $SLC.

Silencio recopila datos de forma segura y anónima, utilizando su token $SLC como medio de intercambio y acceso a esta información en toda la red. Este modelo crea una economía circular donde todos salen beneficiados: los usuarios contribuyen con datos y reciben recompensas, mientras que las empresas acceden a información valiosa para sus necesidades.

La plataforma combina lo mejor de Web3 y Web2: utiliza tecnología descentralizada para incentivar a los usuarios con tokens $SLC, al mismo tiempo que comercializa la información con empresas para generar valor.

El token $SLC es la única moneda que permite acceder a los productos de datos de Silencio, lo que fomenta un crecimiento de red hasta 10 o incluso 100 veces más rápido que los modelos tradicionales. De esta forma, se resuelve el desafío del “huevo y la gallina”, logrando efectos de red positivos.

Optamos por este enfoque porque la red Silencio busca crear una economía de datos ética y sostenible, donde los usuarios reciban una compensación justa por sus contribuciones, manteniendo al mismo tiempo el control total sobre su información personal. Este modelo descentralizado desafía los paradigmas tradicionales y ofrece una alternativa más equitativa y centrada en el usuario.

Además, gracias a la tecnología blockchain, podemos garantizar que las mediciones sean reales y realizadas por usuarios auténticos. A través del mecanismo de “consent on chain”, validamos que el usuario haya dado su permiso para compartir sus datos y que estos puedan ser comercializados. Este aspecto es crucial en la actualidad, considerando la falta de ética en torno al origen de los datos vendidos y la ausencia de un consentimiento claro por parte de los usuarios.

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