Google Analytics 4 (GA4) es la evolución más reciente de la plataforma de análisis web de Google, diseñada para brindar una comprensión más integral y avanzada del comportamiento de los usuarios en internet. Lanzada en octubre de 2020, GA4 trae una serie de cambios que la hacen más útil en comparación con su predecesor, Universal Analytics. A fecha de agosto de 2023, Google Analytics 4 (GA4) era utilizado por 13.5 millones de sitios web a nivel mundial.
Versiones anteriores
Antes de comenzar, recordemos que GA4 es la cuarta actualización que trae Google en este campo y que las predecesoras fueron Urchin Analytics en 2005, Código Analytics en 2007 y Universal Analytics en 2013.
Introducción a Google Analytics 4 (GA4)
El 1 de julio de 2023, Universal Analytics dejó de funcionar, por lo que dejó en manos de Google Analytics 4 (GA4) el protagonismo en materia de análisis web.
Una vez que tengas en frente a GA4, podrás notar que el informe de la página inicial no varía demasiado comparado con la propiedad de UA. Las preguntas que responde dicho informe son las clásicas: ¿De dónde vienen los usuarios? ¿Qué campañas llevadas a cabo tuvieron el mejor comportamiento? ¿Qué fuentes atraen tráfico a tu web?
Además, la respuesta a estas preguntas se complementa con estadísticas que colaboran a perfeccionar tu estrategia en internet.
Ventajas de la migración de Universal Analytics a GA4
En un par de meses, ni siquiera aquellos que hayan solicitado la prórroga de un año que ofertó Google para sus usuarios podrán seguir usando Universal Analytics. De modo que la migración a GA4 es imprescindible.
Más allá de la obligatoriedad del cambio, también cabe destacar que existe una serie de ventajas que GA4 tiene por sobre su predecesor:
Mayor precisión
En primer lugar, GA4 se destaca por ofrecer medición y análisis de datos de sitios web y de apps más precisos, ya que fue establecido en eventos (clics, scroll y conversiones), y no en sesiones y cookies. Además, usa modelos de comportamiento, lo cual es de vital importancia.
Modelos de comportamiento
Los modelos de comportamiento consisten en una representación organizada y comprensible de cómo los visitantes interactúan con un sitio web. Son una especie de mapa que muestra los caminos que las personas toman al navegar por una página, desde el ingreso al sitio hasta la realización de acciones importantes, como hacer una compra. GA4 utiliza este modelo para ayudar a los propietarios de sitios web a entender qué áreas son populares, dónde la gente se queda más tiempo y en qué punto abandonan el sitio.
Integración
Otro de los beneficios que GA4 viene a traer por sobre UA es la posibilidad de integrarse de manera más efectiva con otras plataformas. Entre ellas, Google Ads, Google Marketing Platform e incluso YouTube.
Eficiencia en la protección de los datos
Google Analytics 4 (GA4) mejora la protección de datos y la privacidad al funcionar sin depender de cookies de terceros. En lugar de ello, la nueva plataforma de Google enriquece sus propios datos con modelos para completar los vacíos de información, siempre respetando el consentimiento del usuario.
Mejora en la interfaz
Además, según la experiencia de los nuevos usuarios, GA4 ofrece una interfaz más intuitiva que UA.
Configuración y transición de Universal Analytics a GA4
Para no perder datos, es crucial realizar la transición a GA4 lo más rápido posible. Te explicamos brevemente cómo realizar la migración de la mejor manera posible.
Crear una propiedad en GA4
Para realizar la transición a GA4 de manera efectiva, el primer paso consiste en crear una propiedad. Recordemos que una propiedad es el sitio web o aplicación sobre los cuales se recopilan y analizan datos para entender mejor el comportamiento de los usuarios y optimizar la experiencia en línea.
Para ello, podés seguir los siguientes pasos:
- Accedé a tu cuenta.
- Seleccioná “Administrar” en la esquina inferior izquierda.
- Elegí “Crear propiedad”.
- Pulsá en “Google Analytics 4” como el tipo de propiedad.
Configurar la propiedad
Cuando hayamos completado con éxito la creación de una propiedad, será momento de configurarla. Dentro de los aspectos más importantes de la configuración, podemos destacar la personalización de la recopilación de datos, la creación de vistas y la definición de objetivos y conversiones.
Código de seguimiento
Cuando ya nos hayamos encargado de configurar la propiedad en GA4, es importante incorporar el código de seguimiento de GA4 en tu sitio web o aplicación. El código de seguimiento en Google Analytics 4 (GA4) es esencial porque actúa como el mecanismo que permite recopilar datos sobre la interacción de los usuarios con tu sitio web o aplicación. Sin este código, GA4 no puede registrar eventos, acciones del usuario ni recopilar información sobre el comportamiento de los visitantes.
Verificar el correcto funcionamiento
Una vez completa la migración, debemos, sin falta, comprobar que todo esté funcionando correctamente y que la transición se haya hecho de forma efectiva. De otra manera, se corre el riesgo de perder los datos.
Principales cambios y características de GA4
Existen diferentes cambios de esta nueva versión de Google Analytics que vienen a resolver algunas cuestiones que enfrentaban con Universal Analytics.
Enfoque en la experiencia del usuario
Una de las novedades de GA4 es el cambio de enfoque; la plataforma facilita la posibilidad de comprender la experiencia del usuario, proporcionando métricas más detalladas sobre cómo interactúan los visitantes con un sitio web o aplicación.
Flexibilidad en la medición de eventos
Entre otras de sus nuevas características, GA4 permite el seguimiento de acciones específicas y personalizadas que son relevantes para los negocios.
Para refrescar algunos conceptos, cabe destacar que, en el campo de la analítica web, un “evento” se refiere a una acción específica realizada por un usuario en un sitio web o aplicación que se desea rastrear y medir. En otras palabras, los eventos son acciones significativas que pueden variar según los objetivos y características particulares de la entidad en línea.
Algunos ejemplos comunes incluyen clics en botones, reproducciones de videos, descargas de archivos, envíos de formularios y compras. Dichos eventos son los que se pueden medir de manera más personalizada y flexible lo que le otorga al usuario una comprensión más detallada del comportamiento de los visitantes de su página.
Integración con plataformas móviles y aplicaciones
A diferencia de Universal Analytics, GA4 unifica la medición para sitios web y aplicaciones móviles, ofreciendo una visión conjunta del rendimiento en diferentes plataformas.
Privacidad del usuario
Los datos son el ‘activo estrella’ de la época de la digitalización. Sin embargo, hay muchas cuestiones controversiales en relación con la privacidad de los usuarios que navegan en línea.
GA4 pareciera haberse alineado con la normativa internacional particular y con las tendencias actuales de privacidad. En este campo, ofrece opciones para gestionar el consentimiento del usuario y garantizar el cumplimiento de las regulaciones sobre la intimidad de los mismos.
Informes predictivos e inteligencia artificial
Si tenemos que mencionar las novedades, no podemos dejar escapar la integración de GA4 con la IA. La nueva actualización de Google Analytics incorpora funciones de inteligencia artificial para proporcionar informes predictivos, ayudando a anticipar tendencias y oportunidades.
Estrategias para el éxito en Google Analytics 4
Google Analytics es una gran herramienta para impulsar un negocio digital, pero debemos ser inteligentes para sacar de su uso la mayor cantidad de beneficios posibles.
A continuación, algunas claves para tener éxito con esta nueva versión de la plataforma de analítica web de Google:
- Definir de manera clara cuáles son los objetivos del negocio.
- Personalizar y rastrear eventos relevantes.
- Trabajar sobre los informes de análisis de rutas de usuarios.
- Tomar decisiones basadas en la información que entrega la plataforma.
- Aprovechar las funciones de machine learning y los informes predictivos.
- Utilizar las funciones de seguimiento y medición de las campañas de marketing.
La importancia de la privacidad de datos en GA4
En relación con los datos, las empresas que tienen negocios digitales, los gobiernos y organizaciones internacionales, y también, por supuesto, la sociedad civil enfrentan un gran dilema.
Por un lado, con la recopilación de la información y la posibilidad de entregarla en datos concretos y útiles que ofrecen herramientas como GA4, las empresas pueden adaptar sus productos y servicios a las necesidades de los consumidores. De esta manera, mejoran la experiencia del usuario, se vuelven más competitivas en el mercado, hay más consumo y crece la industria digital.
No obstante, en la otra cara de la moneda, está la privacidad. ¿Cuánto quieren los usuarios de internet realmente compartir acerca de sus movimientos en la web? ¿Son conscientes de la cantidad de información que les entregan a las compañías en línea?
La respuesta es ambigua. Lo que sí se sabe es que el usuario tiene más consciencia hoy que hace varios años. Como siempre, el derecho y las regulaciones llegan después de los fenómenos sociales y de los cambios de la tecnología. Es la ley la que debe adaptarse al comportamiento humano y a sus costumbres y no viceversa.
Por ello, fue publicado originalmente el 27 de abril de 2016 el Reglamento General de Protección de Datos (RGPD).
El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD)
El Reglamento General de Protección de Datos (RGPD), conocido también por sus siglas en inglés GDPR (General Data Protection Regulation), es una normativa de la Unión Europea que regula la protección y el manejo de datos personales de individuos dentro de la Unión Europea (UE) y del Espacio Económico Europeo (EEE).
Reemplazando a la Directiva de Protección de Datos de 1995, tiene como objetivo proteger la privacidad y los derechos de los individuos en relación con el procesamiento de sus datos personales. Las organizaciones que no cumplen con el RGPD pueden enfrentar sanciones significativas, por lo cual GA4 tiene varias actualizaciones que van en línea con esta normativa.
Argentina, por su parte, cuenta con una ley de protección de datos (25.326) que establece principios para el tratamiento de la información personal. Se requiere el consentimiento para el procesamiento de datos, y los titulares tienen derechos de acceso y rectificación. Lo cierto es que en líneas generales comparte casi todos los principios de la normativa europea, lo que muestra que existe una coordinación internacional en este campo.
Análisis avanzado y aprendizaje automático en GA4
El análisis avanzado en Google Analytics 4 (GA4) implica la aplicación de técnicas de machine learning para obtener insights más profundos y predictivos sobre el comportamiento del usuario.
Como hemos destacado, GA4 utiliza modelos de inteligencia artificial para identificar patrones y tendencias en los datos. Como consecuencia, los usuarios pueden hacer uso de una de las más interesantes novedades de la actualización: anticipar comportamientos futuros de sus clientes.
Integración con Google Ads y otras plataformas
Otra de las novedades que trajo GA4 es la posibilidad de integración con diferentes plataformas de Google. Es así como los usuarios pueden centralizar su trabajo y tomar decisiones basadas en información uniforme.
Además de Google Ads, es posible integrar GA4 con:
- Google Data Studio
- Google Search Console
- Google Optimize
- AdSense & Ad Exchange
- Google Marketing Platform 360
- Salesforce
- Postbacks
- BigQuery
Cabe aclarar que la integración de Google Analytics con algunas de estas herramientas como Adsense o Salesforce solo está disponible para la versión paga (Google Analytics 360).
Cómo preparar tu equipo para la transición
Antes de realizar la transición es recomendable hacer una copia de seguridad de tus datos y configuraciones. UA ofrece la posibilidad de descargar los datos históricos contenidos en la plataforma. De esta manera, si algo sale mal, será posible restaurar la información.
También, es necesario que, en primera instancia, realices la migración a un sitio web o aplicación de prueba para estar confiado de que todo funcionará de manera correcta.
Personalización y configuración avanzada de eventos en GA4
Para que GA4 rinda de la mejor manera posible, es necesario investigar a fondo las herramientas que ofrece. Algunas de ellas son:
- Seguimiento automático de eventos.
- Seguimiento mejorado del comercio electrónico.
- Informes y rutas personalizadas.
- Importación e integración de datos con Data Studio.
- Seguimiento de ID del usuario.
Casos de estudio y ejemplos prácticos de uso de GA4
A continuación, analizaremos algunos casos de estudio de empresas que a través del uso de GA4 pudieron obtener mejores resultados en sus negocios.
La información pertenece a un estudio realizado por Tag Manager Italia, una agencia especialista en analítica web. Como la identidad de las compañías es confidencial, analizaremos los casos a través de ejemplos prácticos, pero sin mencionar el nombre de las mismas.
Optimización de campañas de Google Ads y Facebook Ads
La empresa en cuestión utilizó las funciones avanzadas de GA4 para optimizar sus campañas publicitarias. Implementaron el seguimiento del lado del servidor y Google Ads Remarketing. Como resultado, registraron un aumento del 128% de nuevas afiliaciones en el primer semestre de 2023 en comparación con el mismo periodo de 2022.
Seguimiento del comercio electrónico
Otra empresa implementó el seguimiento del comercio electrónico en GA4 para aumentar la precisión de los datos analizados. Utilizaron el modo de consentimiento, seguimiento del lado del servidor y la API de conversión de Facebook. Esto les permitió tomar decisiones más informadas basadas en datos precisos, lo cual derivó en una clara mejora en sus resultados.
Estrategia de analítica digital
Por último, nuestro tercer ejemplo es el de una compañía que implementó GA4 para aumentar el rendimiento de su sitio web. A través de Google Tag Manager, junto con GA4, obtuvieron una visión más completa del comportamiento del usuario y de esa manera, mejoraron la calidad de los datos recopilados. Como consecuencia, pudieron elaborar perfiles de usuario más ajustados a lo que necesitaban.
Compatibilidad y limitaciones de GA4 con páginas AMP
Google Analytics 4 (GA4) es compatible con páginas Accelerated Mobile Pages (AMP). Sin embargo, hay que tener en cuenta algunas limitaciones; no se admite la gestión de la configuración del modo de consentimiento, la configuración dinámica y basada en la interfaz de usuario (Google signals y conversiones mejoradas) ni los eventos de comercio electrónico.
Integración de datos de terceros y otras fuentes en GA4
Es posible importar datos de terceros a GA4 a través de la herramienta de ‘Importación de datos’. Estos archivos CSV pueden ser exportados desde un sistema CRM o CMS. Sin embargo, también se pueden crear los archivos de forma manual en un editor de texto o en una hoja de cálculo. Estas últimas opciones son comunes cuando no se gestiona una gran cantidad de datos.
La herramienta ‘Importación de datos’ combina los datos offline que se importan con los datos de eventos que Analytics recopila. Esto provoca una clara mejora en sus informes, comparaciones y audiencias.
Por otra parte, las fuentes que GA4 identifica son:
- Tráfico directo
- Búsqueda orgánica (organic search)
- Referencias (referral)
- Redes sociales
- Campañas publicitarias pagadas
- Correo electrónico (email)
- Afiliados (affiliates)
Estrategias para optimizar campañas de marketing en GA4
GA4 es una de las herramientas más efectivas para medir el éxito de las estrategias de marketing que se llevan a cabo en una compañía. Al aprovechar sus insights, serás capaz de optimizar continuamente tus campañas de marketing, mejorar el retorno de inversión (ROI) y adaptar estrategias según el comportamiento real de tus usuarios.
La clave de la estrategia a desarrollar está en el análisis constante y la adaptabilidad basada en datos con el objetivo de mejorar el rendimiento general del trabajo del equipo de marketing.
Además, debemos revisar los informes de canales de adquisición, los informes de rutas de conversión, los análisis de objetivos y eventos (también personalizados en la sección de conversión) y los modelos de atribución.
En la misma línea, es recomendable realizar pruebas A/B y experimentos para evaluar diferentes variantes de tus campañas y páginas de destino. Los resultados pueden ser utilizados para ajustar elementos como copias, imágenes o llamadas a la acción.
Cómo GA4 puede beneficiar a diferentes industrias
Son varias las profesiones que encuentran en GA4 un aliado para mejorar sus resultados. La mayoría de ellas tiene que ver con los negocios digitales debido a que la información proporcionada por la plataforma de Google es crucial para el armado de la estrategia de marketing y de venta por este medio.
El caso más común es el del e-commerce o comercio digital. Recordemos que GA4 ofrece un seguimiento avanzado de eventos y conversiones. Así, tareas como identificar los productos más populares y analizar embudos de conversión son realizadas por este programa. Cómo consecuencia, los dueños de comercios electrónicos pueden mejorar la experiencia de compra, adaptar sus productos a los usuarios y personalizar sus campañas de publicidad.
Aspectos técnicos y requisitos para la implementación de GA4
Antes de migrar tus datos de UA a GA4, es importante haber cumplido con algunos aspectos técnicos:
- Crear una cuenta de Google Analytics.
- Crear una nueva propiedad de GA4.
- Instalar el código de seguimiento.
- Configurar metadatos y eventos.
- Configurar objetivos y embudos de conversión.
Evaluación de costos y recursos para la migración a GA4
Migrar a Google Analytics 4 (GA4) no implica un costo directo, ya que Google Analytics 4 es un servicio gratuito ofrecido por Google. Sin embargo, el proceso de migración puede requerir tiempo y esfuerzo para configurar y adaptar las nuevas funciones y capacidades que GA4 ofrece. Las empresas deben considerar los recursos internos o la asistencia de un experto en caso de que necesiten ayuda durante el proceso de migración.
No obstante, es importante recordar que GA4 no cuenta con datos históricos. De ahí surge la imperante necesidad de migrar la información contenida en Universal Analytics. Sin embargo, es recomendable hacer una evaluación de qué tan costoso será realizar dicha transferencia de datos. En ese sentido, lo mejor es migrar aquellos datos que realmente sean fundamentales para el desarrollo de nuestro proyecto.
Seguridad de datos y cumplimiento de normativas en GA4
Hemos desarrollado a lo largo del artículo la idea de que Google Analytics 4 (GA4) está muy en línea con varias de las normativas internacionales referidas a la seguridad de los datos.
Es por eso que en la siguiente lista hemos marcado algunas de las medidas más destacables:
- Implementación de banners de consentimiento del usuario.
- Opción de determinar políticas de retención de datos.
- Funciones de anonimización de IP.
- Configuración de datos sensibles.
Tendencias futuras en analítica digital y el papel de GA4
La analítica digital del futuro se caracterizará por los avances tecnológicos que aparezcan, los cambios en el comportamiento del consumidor y, un aspecto fundamental, la privacidad de los datos.
La realidad es que siempre que se analiza la tecnología de cara al futuro es complicado hacer predicciones. Hace algunos años nadie imaginaba la aparición de la inteligencia artificial y, sin embargo, hoy está entre nosotros.
Podemos, en ese camino, inferir una integración más profunda de técnicas de machine learning para el perfeccionamiento del análisis predictivo. Pero, no hay que olvidar que la analítica digital estudia el comportamiento humano en las diferentes páginas web. Por lo cual, siempre estará atada al comportamiento del consumidor.
La importancia que tiene ya hoy por hoy la privacidad de los datos, obliga a que cualquier nueva herramienta que aparezca deba adaptarse para cumplir con regulaciones como el GDPR, respetando los derechos de los usuarios y ofreciendo opciones claras de gestión de consentimientos.
GA4 es un protagonista del presente de la analítica digital y cumple con muchas de las evoluciones que se esperan de este campo. Entre ellas, la integración de datos multicanal que permite a los usuarios entender cómo interactúan los clientes en varios puntos de contacto. También se adapta a la normativa de seguridad y ofrece herramientas avanzadas de predicción.
Conclusión y futuro de Google Analytics 4
Hemos destacado todo lo necesario para comenzar a utilizar GA4. Si todavía no realizaste la migración de tus datos, te recomendamos enfáticamente que no esperes ni un segundo más. Realmente existe un riesgo de perder un gran volumen de ellos ya que UA quedará obsoleto prontamente.
Lo cierto es que GA4 vino a cambiar el panorama de la analítica digital y a introducir nuevas tendencias e innovaciones que son producto de los avances propios de esta época. En comparación a lo que han durado las actualizaciones previas de Google Analytics, podemos decir que GA4 todavía tiene varios años de vida por delante. De todas maneras, también es cierto que el ritmo de aparición de nuevas tendencias se ha acelerado de forma exponencial.
Por ahora es lo más completo en materia tecnológica y ofrece muchas herramientas novedosas. Es importante tomarse el tiempo de investigarlas una por una para maximizar su rendimiento.
