SEGURIDAD

¿Cómo las nuevas tecnologías pueden mejorar la detección de fraudes?



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La incorporación de herramientas basadas en inteligencia artificial y modelos de lenguaje avanzado transforman los métodos tradicionales para la detección de fraudes debido a que permiten respuestas más rápidas, precisas y adaptadas a los desafíos actuales

Publicado el 20 de dic de 2024



La incorporación de herramientas basadas en inteligencia artificial y modelos de lenguaje avanzado está transformando los métodos tradicionales para la detección de fraudes

El escenario financiero global está atraviesa una transformación sin precedentes, impulsada por la adopción masiva de tecnologías digitales. Este contexto, marcado por un notable aumento en el volumen de transacciones electrónicas, dio lugar a desafíos cada vez más complejos, como por ejemplo la detección de fraudes financieros

Las actividades fraudulentas, que históricamente fueron un problema constante, se adaptaron de gran forma a los avances tecnológicos. Hoy en día, las estafas afectan a las instituciones financieras y a los consumidores. Por eso, necesitan mecanismos innovadores para combatirlas.

La propuesta de Nubiral: inteligencia artificial generativa para la detección de fraudes

Nubiral, una compañía con raíces argentinas y alcance global, se distingue por su en la innovación tecnológica. Según Javier Minhondo, uno de sus expertos, la clave para enfrentar estos retos radica en implementar soluciones de inteligencia artificial generativa (GenAI), que ofrecen múltiples beneficios en el ámbito de la prevención del fraude. Resaltan los siguientes:

Optimización de la productividad

Las herramientas basadas en modelos de lenguaje avanzado (LLM) facilitan la investigación de posibles irregularidades. Estos sistemas organizan y procesan grandes volúmenes de información de clientes y transacciones. Esto reduce el tiempo dedicado a estas tareas.

Lenguaje accesible para simplificar procesos

Durante las etapas de análisis y resolución, los modelos generativos permiten elaborar informes comprensibles, con información precisa y clara. Esto facilita la labor de los analistas, quienes pueden enfocarse en tomar decisiones estratégicas.

Mayor precisión y personalización

Las interfaces diseñadas para interactuar mediante lenguaje natural agilizan la consulta de datos y también brindan resúmenes ajustados a las necesidades específicas de cada caso.

Ampliación de capacidades operativas

El uso de la Inteligencia Artificial Generativa permite que las instituciones procesen un mayor número de transacciones y casos sospechosos. Así se logra una mayor capacidad de respuesta y se reducen de riesgos.

Beneficios para los usuarios finales

Además de proteger a las instituciones financieras, estas soluciones mejoran la experiencia del cliente al reducir los errores de identificación. Esto se traduce en sistemas más confiables y transparentes en la detección de fraudes.

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