SAS, empresa de inteligencia artificial y análisis, recurrió a ejecutivos y expertos de la compañía para hacer algunas predicciones sobre las tendencias futuras y los principales avances en IA para 2024.
Índice de temas
Las 12 predicciones de SAS para 2024
1. La IA generativa mejorará (pero no sustituirá) una estrategia más integrada
Bryan Harris, Director de Tecnología: “La tecnología de IA generativa puede hacer mucho, pero no todo. En 2024, las organizaciones pasarán de considerar la IA generativa como una tecnología independiente a integrarla como complemento de sus estrategias de IA específicas del sector. En la banca, los datos de simulación para las pruebas de resistencia y el análisis de escenarios ayudarán a predecir los riesgos y a prevenir las pérdidas. En la atención sanitaria, asistiremos a la creación de planes de atención personalizados; por último, en la fabricación, la IA generativa puede simular dinámicas de producción para identificar mejoras en la calidad, la fiabilidad, el mantenimiento, la eficiencia energética y el rendimiento.”
A principios de este año, SAS invirtió 1.000 millones de dólares en la creación de soluciones empresariales basadas en la IA.
2. La IA creará nuevos puestos de trabajo
Udo Sglavo, Vicepresidente de Análisis Avanzados: “En 2023 había mucha preocupación por los puestos de trabajo que la IA podría eliminar. En 2024, la conversación se centrará, en cambio, en los empleos que la IA puede crear. Un ejemplo obvio es la ingeniería de pronósticos, que relaciona el potencial de un modelo con su aplicación en el mundo real. La IA ayuda a los trabajadores de todos los niveles y funciones a ser más eficaces y eficientes. Aunque las nuevas tecnologías de IA en 2024 -y más allá- pueden causar algunas perturbaciones a corto plazo en el mercado laboral, también darán lugar a muchos nuevos puestos de trabajo y funciones que ayudarán a impulsar el crecimiento económico”.
3. La inteligencia artificial mejorará el marketing responsable
Jennifer Chase, Directora de Marketing: “Como profesionales del marketing debemos actuar de forma consciente adoptando un marketing responsable. Algunos aspectos de este tema se basan en la conciencia de la falibilidad de la IA y en la atención a los posibles sesgos de los modelos. Aunque la IA ofrece la promesa de mejorar los programas de marketing y publicidad, sabemos que los datos y modelos sesgados generan resultados sesgados. Estamos implementando Tarjetas de Modelo que son como una lista de ingredientes, pero para el uso de la IA. Si usted crea o utiliza la IA, es responsable de las consecuencias de su aplicación. Por eso, todos los profesionales del marketing, independientemente de sus conocimientos técnicos, pueden echar una mirada las tarjetas de modelo, comprobar que sus algoritmos son eficaces y correctos, y modificarlos si es necesario.”
4. Las empresas financieras harán un mayor uso de la IA para hacer frente a la ‘dark age’ del fraude
Stu Bradley, Vicepresidente Senior de Soluciones de Riesgo, Fraude y Cumplimiento: “Aunque los consumidores informan de una mayor vigilancia sobre el fraude, la IA generativa y la tecnología deepfake están ayudando a los estafadores a perfeccionar su negocio multimillonario. Los mensajes de phishing son más sofisticiados. Los sitios web falsos parecen increíblemente legítimos. Un estafador puede clonar una voz con unos segundos de audio utilizando sencillas herramientas online. Estamos entrando en la ‘dark age’ del fraude, en la que los bancos y financieras tratarán de ponerse al día en la adopción de la inteligencia artificial, sin duda incentivados por los cambios normativos que los obligan a asumir una mayor responsabilidad por el aumento de las estafas APP [pago push autorizado] y otros fraudes.”
5. La “IA en la sombra” pondrá a prueba a los CIO
Jay Upchurch, Director de Información: “Los CIO han luchado con la ‘TI en la sombra’ en el pasado y ahora se enfrentarán a la ‘IA en la sombra’, o soluciones utilizadas o desarrolladas dentro de una organización sin la autorización oficial o la supervisión de TI. Algunos empleados seguirán utilizando herramientas de IA generativa para aumentar la productividad, y los CIO se cuestionarán a diario hasta qué punto deben implantar estas herramientas de IA generativa y qué barreras deben poner para salvaguardar a sus organizaciones de los riesgos asociados.”
6. La IA multimodal y simulativa traspasará nuevas fronteras
Marinela Profi, asesora de estrategia de IA/AI generativa: “La integración de texto, imagen y audio en un único modelo es la próxima frontera de la IA generativa. Conocida como IA multimodal, puede procesar una amplia gama de entradas simultáneamente, lo que permite aplicaciones más conscientes del contexto para hacer más eficaz la toma de decisiones. Un ejemplo es la generación de objetos, entornos y datos espaciales en 3D. Esto tendrá aplicaciones en la realidad aumentada [RA], la realidad virtual [RV] y la simulación de sistemas físicos complejos como los gemelos digitales.”
7. La adopción de los gemelos digitales va en aumento
Jason Mann, vicepresidente de IoT: “Tecnologías como la inteligencia artificial y la analítica del IoT [Internet de las cosas] están impulsando sectores importantes de la economía, como la fabricación, la energía y la administración pública. Tanto los trabajadores como los ejecutivos están utilizando estas tecnologías para convertir enormes volúmenes de datos en decisiones mejores y más rápidas. En 2024, la adopción de la inteligencia artificial y la analítica del IoT se acelerará gracias al uso más generalizado de la tecnología de gemelos digitales, que analiza los datos operativos y de los sensores en tiempo real y crea duplicados de sistemas complejos como fábricas, ciudades inteligentes y redes energéticas. Con los gemelos digitales, las organizaciones pueden optimizar sus operaciones, mejorar la calidad de los productos, aumentar la seguridad, incrementar la fiabilidad y reducir las emisiones.”
8. Los seguros abordarán el cambio climático con la ayuda de la IA
Troy Haines, Vicepresidente Senior de Investigación de Riesgos y Soluciones Cuantitativas: “Tras décadas de expectativa, el cambio climático pasó de ser una amenaza especulativa a una amenaza real. Las pérdidas mundiales aseguradas por catástrofes naturales superarán los 130.000 millones de dólares en 2022, y las aseguradoras de todo el mundo están notando los efectos. Las aseguradoras estadounidenses, por ejemplo, están siendo objeto de escrutinio por subir las primas y retirarse de estados muy afectados como California y Florida, dejando en la estacada a decenas de millones de consumidores. Para sobrevivir a esta crisis, las aseguradoras adoptarán cada vez más la inteligencia artificial para aprovechar el potencial de sus inmensos almacenes de datos para reforzar la liquidez y ser competitivas. Más allá de los beneficios que obtendrán en la tarificación dinámica de las primas y la evaluación de riesgos, la IA les ayudará a automatizar y mejorar la tramitación de siniestros, la detección de fraudes, el servicio al cliente y mucho más.”
9. La IA en la administración pública será cada vez más importante
Reggie Townsend, Vicepresidenta de la Práctica de Ética de Datos: “El impacto de la IA en la mano de obra empezará a convertirse en algo evidente en la administración pública. Las instituciones tienen dificultades para atraer y retener a los talentos de la IA, principalmente debido a los elevados salarios que ganan los expertos en la materia, por lo que se centrarán en un elevado número de contrataciones cualificadas para respaldar las acciones reguladoras. Y al igual que las empresas, las instituciones recurrirán cada vez más a la IA y a la analítica para aumentar la productividad, automatizar las tareas básicas y reducir la escasez de talentos.”
10. La IA generativa reforzará la atención médica
Steve Kearney, director médico mundial: “Para mejorar la salud y la experiencia de los pacientes, en 2024 las organizaciones seguirán desarrollando herramientas generativas basadas en la IA para la medicina personalizada, como la creación de avatares específicos de los pacientes para su uso en ensayos clínicos y la generación de planes de tratamiento personalizados. Además, veremos aparecer sistemas generativos basados en IA para el apoyo a la toma de decisiones clínicas que pueden proporcionar orientación en tiempo real a los proveedores y a las organizaciones farmacéuticas.”
11. El uso deliberado de la IA hará o deshará a las aseguradoras
Franklin Manchester, asesor estratégico global de seguros: “En 2024, una de las 100 principales aseguradoras mundiales quebrará debido a una implantación demasiado rápida de la IA generativa. Ahora mismo, las aseguradoras están introduciendo sistemas autónomos a una velocidad de vértigo, sin adaptarlos a sus modelos de negocio. Esperan que el uso de la IA para liquidar rápidamente los siniestros compense los últimos años de malos resultados empresariales. Sin embargo, tras los despidos de 2023, el personal restante será demasiado reducido para ejercer la supervisión necesaria para implantar la IA de forma ética y a escala. El mito de la IA como panacea desencadenará decenas de miles de malas decisiones empresariales que llevarán al colapso de las empresas, lo que podría dañar irreparablemente la confianza de los consumidores y de los reguladores.”
12. La salud pública recibirá un impulso hacia la inteligencia artificial gracias al mundo académico
Meghan Schaeffer, asesora nacional de salud pública y epidemióloga: “La salud pública se está modernizando tecnológicamente a un ritmo sin precedentes. Ya se trate de examinar una sobredosis o de vigilar la gripe, es esencial utilizar los datos para anticiparse a las intervenciones de salud pública. La predicción y la modelización se están convirtiendo rápidamente en la piedra angular del trabajo en salud pública, pero el gobierno necesita ayuda, y esta puede venir del mundo académico. Veremos un aumento de los investigadores académicos que realizan modelizaciones y previsiones basadas en la IA en nombre del gobierno. Después del COVID-19, está claro que la protección de nuestra población requerirá tecnologías y colaboraciones excepcionales.”
Para analizar más a fondo las tendencias y predicciones, puede visitar la página de predicciones de IA de SAS 2024.
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