Durante muchos años las personas asociaban los seguros con pilas de documentos y papeles interminables, sin embargo, esta situación cambió con la combinación entre GenAI y Seguros. La implementación de la digitalización en los procesos burocráticos de esta industria generó una gran cantidad de mejoras en el sistema en tiempo récord.

Javier Minhondo, arquitecto de soluciones empresariales de Nubiral, una empresa de tecnología global especializada en innovación y transformación digital, comentó que la combinación entre GenAI y Seguros ofrece soluciones a los principales desafíos que enfrenta esta industria. También destacó que el uso de esta tecnología provocan un impacto positivo tanto en la eficiencia operativa como en la experiencia del cliente.

Principales mejoras de GenAI y Seguros:

• Servicios a pocos clics de distancia.
• Interacciones personalizadas.
• Ofertas adecuadas para el perfil de riesgo.
• Comportamiento de cada cliente.
• Automatización inteligente de procesos.
• Máxima seguridad en cada transacción y reclamos.

Impacto directo en los procesos

El resultado de la combinación de GenAI y Seguros fue vital para mejorar el servicio en algunas áreas como la gestión de riesgo y la prevención de fraude que, gracias a la creación de modelos de Machine Learning, ahora permite detectar amenazas y prevenirlas con anticipación. Además, esta innovación también permitió desarrollar herramientas para que los agentes puedan reducir el tiempo de análisis de posibles fraudes.

En la nueva era digital, la personalización de productos y servicios dejó de ser un agregado y se volvió vital para el correcto funcionamiento de una empresa. Se lograron desarrollar modelos de segmentación que contienen recomendaciones y contenidos de marketing según lo que necesite el usuario mediante la utilización de LLMs y sistemas basados en Machine Learning.

Analizar grandes volúmenes de datos para evaluar riesgos y tarificación era tarea que podía llegar a ser muy larga y tediosa para los agentes, sin embargo, ahora con la integración de GenAI y Seguros se podrán predecir los posibles riesgos con más precisión y en menos tiempo. Estos modelos facilitan los procesos de underwriting mediante chatbots, lo que permite recolectar información de manera automática para que posteriormente sea evaluada y así evitar potenciales peligros.

La automatización de los procesos de suscripción y reclamos fue un resultado clave de la combinación entre GenAI y Seguros, ya que un proceso que antes resultaba ser lento y laborioso ahora se convirtió en eficiente y veloz. El desarrollo de LLMs fue vital para mejorar las interfaces conversacionales, lo que permitió que el sistema entienda mejor el lenguaje y por ende, mejoró el servicio. Además, estos modelos pueden ser utilizados para asistir a los agentes de atención al cliente durante o luego de finalizada la llamada/chat.
“Sin dudas, incorporar GenAI en las compañías de seguros tiene el potencial de transformar la industria de manera profunda y sostenible”, aseguró Minhondo. “Las empresas del sector que logren adoptar rápidamente esta tecnología desarrollarán ventajas competitivas, centralidad en el cliente y liderazgo en la nueva era del negocio”, cerró.