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La IA en los servicios financieros: casos de uso, beneficios y qué esperar en el futuro

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Dentro de las ventajas que se destacan en el último informe de Inteligencia Artificial y Finanzas de Globant, se encuentran la hiperpersonalización, una mejor experiencia del cliente, la velocidad y la reducción del fraude.

Publicado el 21 Jun 2023

servicios financieros

La industria de los servicios financieros y la Inteligencia Artificial se entrelazan cada vez más para ofrecer mejores soluciones a sus clientes, generando un cambio de paradigma en el sector. Uno de los beneficios de esta tecnología y que muchos jugadores importantes destacan son, por ejemplo, la hiperpersonalización y la detección de fraudes.

Dicho esto, Globant recientemente lanzó su último informe sobre Inteligencia y Finanzas, y los resultados reflejan esta realidad: actualmente, el 85% de los ejecutivos de TI en el sector bancario tiene una “estrategia clara” para adoptar la IA, con el objetivo final de desarrollar nuevos productos y servicios.

Servicios financieros y una mejor oferta

Lander Gamboa Sanz, Director de Future Finance Studio en Globant, dice al respecto que la IA permite a las organizaciones financieras mejorar la calidad de sus ofertas y experiencias con clientes. Al respecto, señaló que las estrategias omnicanal y la hiperpersonalización “aumentan la confianza del cliente y generan nuevas formas para que los clientes obtengan el control y la visibilidad de sus finanzas. La IA también puede manejar flujos de trabajo pesados, reducir costos y automatizar tareas repetitivas, dejando espacio para que las personas se concentren en construir una estrategia sólida para navegar por la digitalización”.

Velocidad

De todas formas, para Gamboa Sanz, el principal beneficio de la IA en los servicios financieros es la velocidad. En el informe, que fue compartido a InnovaciónDigital360, sostuvo que la IA puede ser un aliado para ser “más visionario y adelantarse a la competencia”. En ese sentido, indicó que los sistemas inteligentes permiten a los bancos, por ejemplo, “adaptarse y comunicarse de forma más rápida y eficaz”.

“Puede centralizar datos, mejorar la toma de decisiones y adaptarse rápidamente a los cambios en el escenario financiero. En resumen, la IA permite a las empresas ser más flexibles y resilientes”, añadió.

Casos de uso concretos, según Globant

Mejorar la experiencia de los clientes

La IA permite a las organizaciones aprovechar los datos de los clientes para proporcionar hiper personalización y comprender su comportamiento. “La IA permite a las entidades financieras adaptar sus canales a su oferta de productos y determinar el momento y canal exacto para acercarse a cada tipo de cliente”, señaló Globant.

Manejo de incidentes

Sugerir la mejor respuesta a los agentes que administran canales de conversación o responden correos electrónicos en función de la información contextual de los clientes, la categorización de incidentes y los libros de ejecución estándar.

Gestión de riesgo

La IA, a través del análisis de la información, detecta patrones en el comportamiento de los clientes que pueden revelar anomalías o fraudes, por ejemplo, al detectar transacciones bancarias en áreas geográficas inusuales o alejadas de los lugares frecuentados por el usuario.

Asesor financiero virtual

Los clientes interactúan con un asistente virtual que, a través del procesamiento del lenguaje natural, les permite hacer preguntas, recibir consejos y realizar transacciones financieras de manera más conveniente e intuitiva. “El asesor financiero virtual también analiza los datos de los clientes y la información pública para recomendar estrategias de inversión”, explica la compañía.

El futuro de la IA en los servicios financieros

Según especialistas, si las instituciones financieras quieren seguir siendo competitivas e innovadoras, en poco tiempo deberán dejar de considerar a la IA como una opción, transformándose en una necesidad. En esa misma línea, sostuvieron que la IA conformará la arquitectura de las instituciones financieras en el futuro cercano, lo que les permitirá convertirse en industrias cruzadas, intercambiar datos y acelerar la productividad.

“Esto también creará interdependencia e interoperabilidad entre instituciones, empresas y organizaciones. Sin embargo, las nuevas capacidades tecnológicas y las posibilidades de la reinvención de la industria financiera vendrán acompañadas de importantes desafíos éticos, sociales y ambientales”, cierra el informe de Globant.

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Nicolás Della Vecchia

Periodista especializado en innovación, tecnología y negocios.

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