¿De qué manera transforman la inteligencia artificial y el machine learning el sector de la construcción? Estas tecnologías avanzadas están introduciendo métodos innovadores para abordar proyectos, desde la fase de diseño hasta la ejecución y el seguimiento de la obra. Al analizar extensos conjuntos de datos, la IA permite una toma de decisiones más informada y proactiva, lo que se traduce en una mayor eficiencia operativa y una notable reducción de los imprevistos.
El machine learning, por su parte, se destaca por su capacidad para aprender de experiencias pasadas. Aplicado a la construcción, permite identificar tendencias y patrones en proyectos anteriores, proporcionando predicciones valiosas que pueden evitar retrasos y excesos en el presupuesto. Esta anticipación ayuda a los equipos a adaptarse y reaccionar rápidamente ante posibles contratiempos, optimizando los recursos y mejorando el rendimiento general de los proyectos.
En cuanto al diseño y la planificación, la IA está revolucionando estas áreas al facilitar la creación de simulaciones y modelos 3D detallados. Estas herramientas permiten a los profesionales visualizar el proyecto completo con antelación, identificando y resolviendo problemas antes de que se materialicen. Así, la construcción se vuelve más precisa, minimizando los errores y mejorando la calidad de los edificios.
La inteligencia artificial y el machine learning no solo están mejorando la forma en que se desarrollan los proyectos de construcción, sino que también están allanando el camino hacia un futuro donde la precisión, eficiencia y sostenibilidad sean las normas predominantes en el sector. Sobre esto hablamos en InnovaciónDigital360 con Federico Gagliardo, fundador y CEO de Vitrium Capital.
Entrevista completa:
¿En qué aspectos la inteligencia artificial está generando ventajas significativas en el sector inmobiliario en términos de eficiencia y mejoras operativas?
La inteligencia artificial llegó para cambiar el desarrollo inmobiliario en todas sus instancias: desde la proyección de un emprendimiento hasta las estrategias de marketing a implementar para su venta. Pero el valor de esta tecnología en la etapa de construcción, particularmente, llevará los niveles de eficiencia y conveniencia a nuevas escalas.
Frente a la proyección de que el mercado global de inteligencia artificial alcance un valor de 459.300 millones de dólares para 2030, ¿cómo creés que este crecimiento impactará específicamente en el sector de la construcción y el Real Estate?
En el sector del Real Estate, los algoritmos ya irrumpieron en áreas como proyección, seguridad y ensamblaje de piezas.
En la etapa de pre-construcción, el análisis de datos mediante estos sistemas de aprendizaje automáticos puede revisar factores útiles a la hora de encontrar ubicaciones para nuevos emprendimientos —como niveles de contaminación y crimen— y características de interés para los potenciales compradores como accesos, transporte público, áreas recreativas, educativas, deportivas y comerciales.
En proyección y planes, cargar cada plano a software inteligente ayuda a supervisar la obra en su totalidad y por segmentos, lo que es útil para determinar el porcentaje de avances, tiempos estimados de tareas y prevenir fallas, o identificarlas rápidamente para solucionarlas lo antes posible.
El aprendizaje constante de la IA busca combinaciones para continuar la obra de la forma más eficiente posible. Además, articular estos datos y los pasos a seguir planeados con modelos 3D facilita cómo los equipos visualizan los proyectos y las áreas a trabajar, antes de poner en marcha la construcción.
La inteligencia artificial abarca diversas áreas, desde algoritmos hasta robótica y machine learning. ¿En qué medida estas herramientas están abriendo nuevas oportunidades para la construcción “off-site” y cómo están transformando este enfoque en el sector inmobiliario?
Tanto con robótica como machine learning, estas herramientas abrieron el juego de la construcción “off-site”, con plantas enteras donde robots ensamblan piezas sencillas que pueden resolverse lejos de la obra.
Para la robótica, “simple” puede ser la estructura base de una pared que luego será manipulada por obreros para agregar detalles o composiciones más complejas, como plomería, calefacción, sistemas eléctricos o de cañerías.
¿Cuáles son los aportes más significativos que la Inteligencia Artificial, incluyendo el machine learning, ofrece al sector de Real Estate en términos de optimización de procesos y toma de decisiones?
Durante la construcción, la IA también es útil para mostrar proyectos a otros que no sean parte del equipo. Posibles compradores, socios e inversores pueden acceder a tours remotos hechos con Realidad Virtual. Estos showrooms con realidad aumentada son representaciones visuales increíblemente inmersivas, fieles a las dimensiones y estética del proyecto.
Asimismo, la IA puede intervenir para conseguir leads de mejor calidad y acercar los proyectos inmobiliarios a compradores interesados mediante el análisis del comportamiento de los usuarios en la web.
Las diferentes fuentes de información también sirven para evitar posibles fraudes y detectar distintos niveles de seriedad en los perfiles que buscan comprar o alquilar inmuebles. Los bots, a su vez, están comenzando a conversar en lenguaje natural para calificar oportunidades, agendar citas con clientes, y resolver problemas de posventa, y muy pronto lo haremos por video con interfases en donde será muy difícil saber si el que nos habla es un humano.
En el contexto de la construcción de edificios, ¿cuál es el rol específico que desempeña la inteligencia artificial y cómo contribuye a la eficiencia, calidad y sostenibilidad en este proceso?
En la etapa de pre-construcción, el análisis de datos mediante estos sistemas de aprendizaje automáticos puede revisar factores útiles a la hora de encontrar ubicaciones para nuevos emprendimientos —como niveles de contaminación y crimen— y características de interés para los potenciales compradores como accesos, transporte público, áreas recreativas, educativas, deportivas y comerciales.
En proyección y planes, cargar cada plano a software inteligente ayuda a supervisar la obra en su totalidad y por segmentos, lo que es útil para determinar el porcentaje de avances, tiempos estimados de tareas y prevenir fallas, o identificarlas rápidamente para solucionarlas lo antes posible.
