La Industria 4.0, también conocida como la cuarta revolución industrial, creció de manera notable en las últimas décadas gracias a la aparición de distintas tecnologías avanzadas.
Entre las principales se encuentran el desarrollo de la inteligencia artificial, el Internet de las Cosas (IoT), la computación en la nube y el análisis de big data.
Estas innovaciones permiten la creación de fábricas inteligentes, donde la automatización y la interconectividad de los sistemas de producción mejoran significativamente la eficiencia y la productividad.
De a poco, las empresas integran sensores y dispositivos IoT en sus líneas de producción para recopilar datos en tiempo real, lo que permite un análisis más preciso y una toma de decisiones más informada.
Además, la adopción de tecnologías como la realidad aumentada y la robótica transforma la forma en que los trabajadores interactúan con las máquinas, ya que mejora la seguridad y reduce los errores.
Esta transformación cuenta con el apoyo de inversiones significativas en infraestructura digital y la capacitación de la fuerza laboral para manejar estas nuevas herramientas tecnológicas.
Según un informe de Mordor Intelligence, el tamaño del mercado de la Industria 4.0 crecerá de 94,42 mil millones de dólares en 2023 a 241,58 mil millones de dólares en 2028, con una tasa compuesta anual del 20,67% durante el período previsto,
Índice de temas
Qué es la Industria 4.0: su significado
La Industria 4.0 es un proceso derivado de la cuarta revolución industrial que conduce a una producción industrial totalmente automatizada e interconectada. Las nuevas tecnologías digitales tendrán un profundo impacto en cuatro direcciones de desarrollo.
El primero se refiere al uso de los datos, la potencia de cálculo y la conectividad, y adopta la forma de big data, datos abiertos, Internet de las cosas, máquina a máquina y computación en nube para la centralización de la información y su almacenamiento.
La segunda es la analítica: una vez recogidos los datos, hay que obtener valor de ellos. En la actualidad, las empresas solo utilizan el 1% de los datos recogidos, que podrían beneficiarse del “aprendizaje automático”, es decir, de máquinas que mejoran su rendimiento “aprendiendo” de los datos que recogen y analizan.
La tercera línea de desarrollo es la interacción entre el hombre y la máquina, que implica las cada vez más populares interfaces “táctiles” y la realidad aumentada.
Por último, está todo el ámbito que se ocupa de la transición de lo digital a lo “real” y que incluye la fabricación aditiva, la impresión 3D, la robótica, las comunicaciones, las interacciones entre máquinas y las nuevas tecnologías para almacenar y utilizar la energía de forma selectiva, racionalizando los costes y optimizando el rendimiento.
Cómo surgió el término Industria 4.0
El término Industrie 4.0 se utilizó por primera vez en la Feria de Hannover de 2011 en Alemania.
En octubre de 2012, un grupo de trabajo dedicado a la Industria 4.0, presidido por Siegfried Dais, de la multinacional de ingeniería y electrónica Robert Bosch GmbH, y Henning Kagermann, de Acatech (Academia Alemana de Ciencia e Ingeniería), presentó al gobierno federal alemán una serie de recomendaciones para su implantación.
El 8 de abril de 2013 se publicó el informe final del grupo de trabajo en la feria anual de Hannover.
Los efectos de la Industria 4.0, la cuarta revolución industrial, en el mercado laboral
La cuarta revolución industrial, marcada por la fusión de tecnologías que borra las líneas entre los ámbitos físico, digital y biológico, promete remodelar las industrias y la naturaleza del trabajo tal como lo conocemos.
Un informe del Foro Económico Mundial proyecta que para 2025, la automatización y la nueva división del trabajo entre humanos y máquinas desplazarán 85 millones de empleos, mientras que se crearán 97 millones de nuevos roles adaptados a la nueva era tecnológica. Estos números revelan una reconfiguración significativa del empleo, destacando la urgencia de adaptarse a esta nueva realidad.
Industria 4.0: Los protagonistas de esta revolución
La digitalización, la inteligencia artificial, la robótica y el internet de las cosas son algunos de los protagonistas de esta revolución, que demandará un conjunto distinto de habilidades laborales. Según el mismo informe, habilidades críticas como el análisis y pensamiento crítico, la creatividad y la flexibilidad se volverán aún más esenciales.
Esto sugiere que la educación y la capacitación en América Latina y Argentina necesitarán un enfoque renovado para preparar a la fuerza laboral para los empleos del futuro, enfatizando no solo el conocimiento técnico, sino también las habilidades blandas y el aprendizaje continuo.
Industria 4.0:Desafíos y oportunidades
Sin dudas, esta transición presenta tanto desafíos como oportunidades. La región tiene el potencial de convertirse en un jugador clave en la cuarta revolución industrial. Sin embargo, esto requiere políticas públicas y estrategias empresariales que fomenten la innovación, la inversión en tecnología y el desarrollo de habilidades en consonancia con las demandas que el mercado laboral requiera.
Por eso, resulta crucial entender el impacto social de esta transformación. La cuarta revolución industrial podría profundizar las brechas existentes si no se implementan medidas inclusivas que aseguren que los beneficios de la tecnología alcancen a todos los sectores de la sociedad.
En este sentido, América Latina y Argentina enfrentan el reto de equilibrar el avance tecnológico con la equidad social, garantizando que la evolución del mercado laboral contribuya al desarrollo sostenible y a la reducción de la desigualdad en la región.
La pregunta entonces no es si la cuarta revolución industrial cambiará el mercado laboral, sino cómo los países de la región se prepararán para liderar y beneficiarse de ese cambio.
Competencias digitales para la Industria 4.0
La cuarta revolución industrial, o Industria 4.0, está transformando el mercado laboral a un ritmo acelerado, dando lugar a una demanda creciente de nuevas competencias y habilidades.
Este cambio no solo afecta la cantidad de empleos disponibles, sino también la naturaleza de las habilidades requeridas. A continuación, dejamos algunas de las habilidades y competencias que se destacan como cruciales para la Industria 4.0:
Habilidades tecnológicas
Dado que la Industria 4.0 se caracteriza por la integración de tecnologías avanzadas, las habilidades en inteligencia artificial, robótica, Internet de las Cosas (IoT), big data, y ciberseguridad se vuelven esenciales.
Pensamiento crítico y resolución de problemas
La capacidad de analizar situaciones complejas y encontrar soluciones innovadoras es más valiosa que nunca. Sobre todo en el mundo de hoy, caracterizado por sus constantes cambios tanto a nivel social, económico como laboral.
Creatividad e innovación
La habilidad para generar nuevas ideas y enfoques es crucial para adaptarse y liderar en un contexto que está constantemente transformado por la tecnología.
Aprendizaje continuo y adaptabilidad
La rápida evolución de la tecnología exige una mentalidad de aprendizaje continua, donde los individuos deben estar dispuestos a adquirir nuevas habilidades y adaptarse a nuevos roles y desafíos.
Trabajo en equipo y colaboración
Aunque la tecnología ocupa un lugar central, la habilidad para trabajar en equipos multidisciplinarios y colaborar efectivamente sigue siendo fundamental.
Inteligencia emocional
La capacidad de gestionar las propias emociones y entender las de los demás será crucial, especialmente en un entorno donde la inteligencia artificial y la automatización juegan un rol significativo.
Orientación al servicio y habilidades interpersonales
A medida que algunas funciones se automatizan, las habilidades para interactuar eficazmente con otros y ofrecer un alto nivel de servicio se vuelven diferenciadoras.
Cómo se preparan los jóvenes para la Industria 4.0
A nivel primario y secundario, las escuelas en Argentina están incorporando gradualmente la enseñanza de habilidades digitales y programación.
La iniciativa “Program.AR”, que promueve la enseñanza de la informática en las escuelas, es un ejemplo de cómo el país está buscando integrar habilidades relevantes para la Industria 4.0 desde una edad temprana.
A nivel universitario, las instituciones de educación superior en la Argentina están revisando y actualizando sus programas para alinearse con las necesidades de la Industria 4.0.
Esto incluye la integración de cursos y materias relacionados con inteligencia artificial, big data, robótica, y ciberseguridad; en las carreras como ingeniería, ciencias de la computación y otras áreas relacionadas.
Universidad Tecnológica Nacional (UTN)
La UTN, con facultades en todo el país, fue pionera en la incorporación de contenidos relacionados con la Industria 4.0 en sus programas de ingeniería. Ofrece cursos y posgrados en áreas como inteligencia artificial, sistemas ciberfísicos y robótica. Además, la universidad promueve la investigación y el desarrollo en tecnologías avanzadas a través de sus grupos y laboratorios especializados.
Universidad de Buenos Aires (UBA)
La UBA, una de las universidades más prestigiosas de Latinoamérica, integró asignaturas relacionadas con la inteligencia artificial, el análisis de datos y la ciberseguridad en varias de sus carreras, especialmente en la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y en la Facultad de Ingeniería.
También ofrece programas de posgrado y cursos de actualización profesional en temas vinculados a la Industria 4.0.
Instituto Tecnológico de Buenos Aires (ITBA)
El ITBA es conocido por su enfoque en tecnología e innovación. Incorporó también programas específicos en áreas como la inteligencia artificial y la robótica, y cuenta con laboratorios y centros de investigación dedicados a la innovación en ingeniería y tecnología.
Universidad Nacional de Córdoba (UNC)
La UNC sumó en su oferta educativa programas y asignaturas que abordan las tecnologías de la Industria 4.0. Por ejemplo, en la Facultad de Ciencias Exactas, Físicas y Naturales, se encuentran carreras y cursos que integran contenidos relacionados con la computación avanzada, el análisis de datos y la robótica.
Universidad Austral
La Universidad Austral ofrece programas que combinan la gestión empresarial con la tecnología, preparando a los estudiantes para los desafíos de la Industria 4.0. Sus programas de MBA y posgrados en áreas como la inteligencia digital y la transformación digital están diseñados para formar líderes capaces de integrar la tecnología en las estrategias de negocio.
Cómo cambia la Industria 4.0 las fábricas
Iremos viendo, en un futuro, fábricas 4.0 formadas por máquinas completamente interconectadas entre sí que realicen un autodiagnóstico y un mantenimiento preventivo.
Según un informe elaborado por GE Digital con la empresa de investigación independiente Vanson Bourne, el mantenimiento de las máquinas por las propias máquinas, gracias al IoT, superará al de los humanos en calidad, capacidad y rapidez.
En otras palabras, los avances en la tecnología llevarán a las fábricas a predecir de forma autónoma el grado de fallo de la producción, a tomar las mejores medidas preventivas y a aplicar acciones de autorreparación.
Además, como se explica en Industria 4.0. Hombres y máquinas en la fábrica digital, en un futuro, en la fábricas 4.0, la flexibilidad de las plantas será tal que los productos podrán adaptarse a cada cliente. Los robots trabajarán en contacto con los humanos y aprenderán naturalmente de ellos.
A su vez, el flujo de trabajo podrá reproducirse virtualmente, es decir, antes de su instalación física en el taller, para verificar su comportamiento en abstracto y mejorar su rendimiento. La fábrica será capaz de autoabastecerse de energía sin desperdicio y al menor coste posible, en una palabra, será inteligente.
Cómo optimizar los procesos con la industria 4.0
Optimizar los procesos aportando eficiencia y mayor visibilidad a cada eslabón de la cadena de suministro garantiza una comunicación multidireccional en todos los procesos de fabricación.
Los datos, perfectamente sistematizados y registrados desde el proveedor hasta el consumidor, proporcionan a las empresas una nueva capacidad de análisis predictivo, asegurando una amplia base de información para mejorar los productos y servicios, apoyando mejor las decisiones.
No existe la Industria 4.0 sin la gestión de Big Data y el smart business apoyada por una analytics cada vez más personalizada y favorable para el negocio. Pero ese sufijo 4.0 también supone una innovación respecto a las formas de utilizar los recursos tecnológicos que, gracias a las distintas fórmulas de la Nube, cambia los enfoques y las estrategias de desarrollo.
A través de las modalidades as a Service y pay per use, las empresas pueden elegir la mejor innovación tecnológica respetando las restricciones presupuestarias cada vez más estrictas, transformando las inversiones iniciales (Capex) en costes recurrentes (Opex).
Ejemplos de empresas de Industria 4.0
Servair
Servair es un actor internacional de servicios aéreos que, para automatizar la recepción de mercancías y vehículos, ha adoptado un modelo de Industria 4.0. El proveedor tecnológico puso en marcha un sistema que, combinando plataformas Cloud, paradigmas SaaS y un enfoque altamente móvil, ha permitido racionalizar las operaciones y aumentar la seguridad aeroportuaria, no solo optimizando el consumo y los costos, sino también reduciendo el número de naves que circulan y la huella de carbono.
Aldes
Otro caso de excelencia de la Industria 4.0 es Aldes, una empresa especializada en sistemas de climatización y calidad del aire. Aldes ha integrado una nueva inteligencia de sistema que, al hacer que los dispositivos estén conectados y comunicados con el sistema central y con los dispositivos de los clientes finales, permite gestionar la información en tiempo real.
De esta forma se garantiza un acceso en tiempo real de los datos recogidos, lo que explotando el paradigma Cloud, evita cargar los sistemas, terciarizando la complejidad. Todo ello con una mejor trazabilidad de los datos que permita asegurar el control y la calidad de los procesos.
Sesderma
En el caso de España, se puede nombrar a la farmacéutica Sesderma, que supo poner a su público (y a los gustos del mismo) en el centro de los procesos de fabricación. Como los clientes de hoy en día exigen nuevos servicios y formas distintas de acceder a ellos, las empresas deben esmerarse en generar una nueva y mejor experiencia de consumo para dichos clientes.
En el caso de Sesderma, se pasó del proceso “artesanal” a la digitalización plena al observar que la gente buscaba productos personalizados. El meollo de la cuestión es poner a los consumidores en el centro de la estrategia y preguntarse qué es lo que desean: Sesderma vio que estos eran tecnológicos y querían poseer la máxima cantidad posible de información sobre los productos, así como también adquirirlos en el momento y customizarlos.
Por ello, la compañía debía ser flexible y ágil. Esto es algo que, en el sector bancario, realiza BBVA a través de diferentes startups que customizan la experiencia de uso de las aplicaciones y servicios.
SEAT
Dentro del rubro automotriz está el caso de SEAT (Sociedad Española de Automóviles de Turismo). De hecho, en 2018 el Financial Times la reconocía como líder europeo de transformación digital. Esto es por implementar hace años técnicas de fabricación que la hacen más eficiente y flexible al incluir elementos de inteligencia artificial, realidad virtual, robots colaborativos y datos masivos en su planta ubicada en el municipio catalán de Martorell.
También trabaja en un laboratorio de biomecánica donde desarrolla estaciones de trabajo más ergonómicas. Allí es posible prevenir lastimaduras causadas por el trabajo en la línea de producción (y mejorar la rehabilitación en caso de que las haya) con cámaras que procesan en tres dimensiones las características óseas y musculares de los obreros.
Incluso han implementado un proyecto piloto para recibir componentes mediante drones llegados desde el centro logístico hacia la planta de fabricación, lo que posibilita tener las piezas en solamente 15 minutos (en lugar de los 90 que se demora en llevarlas el camión).
Casos de Industria 4.0 en la Argentina
En Argentina, varias empresas se destacan en el campo de la Industria 4.0, adoptando tecnologías avanzadas como el Internet de las Cosas (IoT), la inteligencia artificial (IA), la robótica y el big data. Mencionamos algunas destacadas en este ámbito:
Tenaris
Como líder mundial en la producción de tubos de acero y servicios para la industria energética, Tenaris integró soluciones de Industria 4.0 en sus operaciones. Utiliza la tecnología para mejorar la eficiencia de sus procesos de manufactura, incluyendo la implementación de sistemas de mantenimiento predictivo y la automatización de sus líneas de producción.
INVAP
Empresa argentina especializada en tecnología avanzada, involucrada en áreas como la energía nuclear, la aeroespacial y la defensa. Aplica conceptos de Industria 4.0 en sus procesos de diseño y fabricación, utilizando tecnologías avanzadas para optimizar sus proyectos y productos.
Techint Ingeniería y Construcción
Parte del Grupo Techint, esta empresa aplica tecnologías de la Industria 4.0 en sus proyectos de ingeniería y construcción. Utiliza desde la modelización y simulación de procesos hasta la integración de sistemas de gestión de proyectos basados en tecnologías avanzadas.
Aguas Danone de Argentina
En el sector de alimentos y bebidas, Aguas Danone implementó soluciones de Industria 4.0 para optimizar sus procesos productivos. Esto incluye el uso de análisis de datos y sistemas de gestión integrados para mejorar la eficiencia y la sostenibilidad de sus operaciones.
Globant
Es una de las empresas de software y tecnología más reconocidas de Argentina. Se destaca en la transformación digital y la innovación en diversos sectores. Globant trabaja en la integración de tecnologías de la Industria 4.0 para ofrecer soluciones avanzadas en desarrollo de software, inteligencia artificial, análisis de datos y experiencia del usuario.
Datos de la Industria 4.0 en Argentina
Un estudio de Boston Consulting Group en 2018 reveló que solo el 34% de las empresas argentinas tenía planeado incorporar todas las tecnologías de la industria 4.0 en los próximos 5 años, mientras que en Alemania y Francia ese porcentaje supera al 70%.
Sin embargo, el 76% de los entrevistados reconocía que la evolución de su empresa hacia la industria 4.0 formaba parte de los temas de discusión de la alta gerencia.
Entre las principales limitantes para la implementación de estas tecnologías se reconocía: 1) la falta de personal capacitado (70% de respuestas); 2) la incertidumbre respecto al impacto de estas inversiones en el bene cio de la empresa (65%); 3) la resistencia al cambio y a la innovación (64%).
Avances de la Industria 4.0 en Argentina
De acuerdo con el Índice de Competitividad 4.0, Argentina hoy entra en el grupo de países con cierto nivel de avance, aunque considerablemente por debajo de los países que están liderando esta transformación como Estados Unidos, Alemania, Japón, Dinamarca y aún detrás de otros países de la región como Chile, México, Colombia y Brasil3.
Vale mencionar que el Gobierno Nacional lanzó el Plan Industria Argentina 4.0 en 2022 para favorecer la transformación tecnológica del sector productivo a través de la incorporación de tecnologías emergentes como el uso de big data, la impresión 3D, inteligencia artificial y el diseño, entre otras.
Este plan tiene como objetivo promover las capacidades tecnológicas y productivas de las empresas, el incremento de su participación en los mercados internacionales y la creación de empleos de calidad.
Por eso se creó el Comité Ejecutivo 4.0, donde distintos actores del sector público podrán elaborar un plan de trabajo contemplando las especificidades sectoriales y regionales del entramado industrial argentino.
Componentes de la Industria 4.0
Existen algunos términos que es imprescindible entender si se quiere hablar de la nueva forma de fabricar productos y ofrecer servicios.
Big Data
Conjunto de informaciones (relativas a clientes, materias primas, funcionamiento de servicios y devenir de procesos) que, debido a su gran tamaño y complejidad, necesitan ser analizadas con aplicaciones informáticas especiales que sirven específicamente para procesar datos.
El concepto se acuñó en 1999 para hablar de la exploración visual de datos en tiempo real, pero enfocándose en analizar la información porque, aunque existan multiplicidad de datos, no todos tienen por qué servir de algo útil.
La evaluación de dichas cantidades de datos lleva actualmente a procesos de automatización, ya que no se las puede tratar de forma manual. El análisis de estos macrodatos mejora la eficiencia y el rendimiento, personaliza los servicios y permiten realizar un mantenimiento predictivo de los aparatos usados en la industria.
Simulación
Imitación a través de una computadora de la operación de un proceso o sistema de la realidad a lo largo del tiempo, lo que permite estudiar dicho proceso o sistema dentro de un ambiente controlado y repetible.
La simulación virtual conlleva evitar posibles fallas en los distintos módulos en los que se divide el sistema de fabricación, además de aumentar la eficiencia de la red de producción.
Fabricación aditiva
Impresión tridimensional de objetos vinculados a los procesos, o directamente impresión de los objetos producidos. Es un método a través del cual se pueden hacer objetos sólidos compuestos por estratos sucesivos endurecidos de polímero líquido fotosensible que es golpeado por una luz ultravioleta, que lo convierten en capas acumuladas una encima de la otra.
Así, se obtienen piezas bajo demanda según un modelo preciso en tres dimensiones previamente diseñado. Se contrapone a la fabricación sustractiva, que elimina material para obtener una pieza a partir de él
Ciberseguridad
Seguridad aplicada a la tecnología de la información, lo que incluye muchas técnicas y métodos usados para proteger a un sistema y al resto de los dispositivos presentes en su estructura. Funciona a través de equipos que protegen las redes de gestión industrial con “cortafuegos” (firewalls) y softwares que cuidan los accesos a servidores y nubes de una empresa.
Esta seguridad se basa en evitar ataques internos y externos hacia las industrias, aunque de forma integrada. Abarca desde el nivel de gestión de una planta hasta el nivel de campo. Se asegura de esta manera la accesibilidad y la confidencialidad, con métodos de autenticación y cifrado.
Cloud computing/Computación en la nube
Utilización de una red de servidores remotos conectados a internet para guardar, administrar y procesar información. No depende de un equipo físico instalado, sino que se accede a una estructura donde el software y el hardware se integran virtualmente.
Se complementa con los macrodatos porque posibilita a muchas personas acceder a los mismos datos, a la vez que pueden compartir la información que ellos mismos producen y editan. Esto hace que se pueda trabajar de forma colectiva y colaborativa, uniendo así en un espacio virtual a todos los empleados y/o interesados de un mismo sector o proyecto.
Internet de las Cosas
Plataforma de objetos físicos (o grupos de objetos) equipados con sensores que están a su vez conectados en red a un aparato electrónico. Dichos sensores toman datos y actúan en función de los parámetros ambientales o de los hábitos del usuario que los utiliza.
Los artefactos con este internet propio poseen capacidad de procesamiento, software y otras tecnologías que les permiten conectarse e intercambiar información con otros dispositivos y sistemas a través de internet. Los dispositivos no necesitan estar conectados al internet público, sino a una red y ser direccionables por su cuenta.
Sistemas ciberfísicos y robótica
Sistemas controlados mediante aplicaciones informáticas, diseñados en la confluencia de los mundos físico y virtual. Los sensores actúan como puerta de entrada para los algoritmos de inteligencia artificial que se ejecutan en la nube. Dichos algoritmos realizan acciones empleando robots, que a su vez retroalimentan el sistema.
Así, se tornan difusas las barreras entre la realidad física y la virtual, creando un único espacio que amplifica e incluye muchas otras tecnologías como el internet de las cosas, los gemelos digitales, o la realidad aumentada.
El antiguo robot industrial solo repetía una labor asignada, pero hoy los robots son colaborativos y las personas pueden trabajar a su lado. También pueden estar conectados entre ellos y con otros elementos de la fábrica, hasta comprender el entorno y saber cuándo acelerar, ralentizar o parar.
Integración
Unificación entre los diferentes procesos y sectores de una fábrica para así intercambiar datos importantes más veloz y eficientemente. Así, aumenta la productividad, hay menores pérdidas, se optimizan recursos y se logra la transformación digital dentro de las industrias. Se conectan tecnologías físicas y digitales para que se puedan conocer, mediante el seguimiento y el análisis de datos, todas las fases del proceso y cuándo acontecen, facilitando la toma de decisiones.
Industria 4.0: Tres grandes ejes de desarrollo tecnológico y organizativo
La Industria 4.0, como ya mencionamos, se caracteriza por la adopción de tecnologías avanzadas para mejorar la eficiencia, flexibilidad y personalización en la producción. En ese sentido, hay tres ejes principales que son fundamentales para su implementación efectiva:
1. Desarrollo que lleva a la integración vertical
La integración vertical en la Industria 4.0 se refiere a la interconexión y la coordinación de todos los niveles de la producción, desde el piso de la fábrica hasta los sistemas de gestión empresarial (ERP, MES, etc.). Esto implica:
Automatización avanzada: Uso de robots, maquinaria inteligente y sistemas de control que pueden comunicarse y trabajar de manera autónoma,
Digitalización de procesos: Implementación de sensores IoT (Internet de las Cosas) y sistemas de recopilación de datos para monitorear y optimizar cada etapa del proceso productivo en tiempo real.
Interoperabilidad: Sistemas y máquinas que pueden compartir datos y comunicarse entre sí. Facilitan una producción más eficiente y coordinada.
2. Una forma de organización basada en la integración horizontal
La integración horizontal hace énfasis en la colaboración y la conectividad a lo largo de toda la cadena de valor. Abarca proveedores, socios, y clientes. Incluye:
Cadena de suministro digital: Uso de plataformas digitales para conectar a todos los actores de la cadena de suministro. Permite una mejor planificación, seguimiento y respuesta a la demanda.
Colaboración interempresarial: Plataformas colaborativas y sistemas de información compartida que facilitan la cooperación entre diferentes empresas. Mejoran la eficiencia y reduciendo costos.
Ecosistemas de innovación: Creación de redes de innovación donde diferentes empresas y organizaciones pueden colaborar en el desarrollo de nuevas tecnologías y soluciones.
3. Capacidad de gestionar todo el ciclo de vida de la producción
La gestión del ciclo de vida de la producción abarca, por ejemplo, el diseño y desarrollo del producto, pero también su producción, mantenimiento y reciclaje. ¿Cómo se logra? Mediante:
Gemelos digitales: Creación de réplicas digitales de productos, procesos y sistemas de producción para simular y optimizar su desempeño.
Producción inteligente: Uso de tecnologías como inteligencia artificial, aprendizaje automático y análisis de datos para optimizar el funcionamiento de las plantas de producción.
Mantenimiento predictivo: Implementación de sistemas que pueden predecir fallos y programar el mantenimiento antes de que ocurran problemas. Esto minimiza el tiempo de inactividad.
Componentes inteligentes de la producción
Productos inteligentes: Aquellos que están equipados con sensores y conectividad para recopilar datos sobre su uso y rendimiento, lo que permite mejoras continuas y servicios postventa avanzados.
Herramientas de producción inteligentes: Equipos y maquinaria que pueden ajustar sus parámetros de operación de manera autónoma basándose en datos en tiempo real.
Entornos de producción inteligentes: Plantas de producción altamente automatizadas y conectadas, capaces de adaptarse rápidamente a cambios en la demanda y las condiciones del mercado.
Integración vertical en la industria 4.0, en profundidad
En el contexto de la Industria 4.0, la integración horizontal y vertical son conceptos fundamentales para conectar y optimizar los procesos de producción y gestión dentro de una empresa y a lo largo de su cadena de valor.
La integración vertical, como ya adelantamos antes, se refiere a la conexión y coordinación de los distintos niveles de una empresa, que van desde el piso de producción hasta los sistemas de gestión empresarial. Su objetivo principal es optimizar la comunicación y el flujo de información dentro de la propia organización.
Este tipo de integración abarca componentes clave como:
El piso de producción, que incluye máquinas, robots y sistemas de control;
Los sistemas de control de producción, como los sistemas MES (Manufacturing Execution Systems) que gestionan y monitorean las operaciones en el piso de producción;
Los sistemas de gestión empresarial, como el ERP (Enterprise Resource Planning) que maneja aspectos financieros, logísticos y administrativos de la empresa.
Además, comprende los niveles superiores de gestión que utilizan la información consolidada para planificar y dirigir la empresa.
Las características distintivas de la integración vertical incluyen:
La automatización y el control, la interoperabilidad entre equipos y sistemas, y la transparencia de datos, lo que permite un flujo continuo de información.
Un ejemplo típico de integración vertical es una línea de producción equipada con sensores IoT que envían datos a un sistema MES, el cual a su vez comunica información al ERP para la toma de decisiones empresariales.
Integración horizontal en la industria 4.0, en profundidad
Por otro lado, la integración horizontal se refiere a la conexión y colaboración entre diferentes empresas, departamentos o unidades de negocio a lo largo de la cadena de valor, lo que incluye proveedores, socios, distribuidores y clientes.
Los componentes clave de la integración horizontal abarcan:
A los proveedores, que suministran materiales, componentes o servicios necesarios para la producción
Los fabricantes, que transforman los materiales en productos terminados
A los distribuidores y empresas de logística, que manejan el almacenamiento y el transporte de productos; y a los clientes, que son los usuarios finales o empresas que compran y utilizan los productos.
Las características de la integración horizontal incluyen:
Una cadena de suministro digital, que utiliza plataformas digitales para conectar y coordinar a todos los actores de la cadena de suministro;
La colaboración y las alianzas, que establecen relaciones cooperativas para mejorar la eficiencia y la innovación;
La visibilidad extensa, que proporciona acceso compartido a datos e información a lo largo de la cadena de valor, facilitando una mejor planificación y respuesta al mercado.
Un ejemplo de integración horizontal es una empresa que utiliza una plataforma digital para coordinar pedidos con sus proveedores, gestionar inventarios con sus distribuidores y recibir retroalimentación de sus clientes.
Qué es el service transfomation del que se habla en la Industria 4.0
En el contexto de la Industria 4.0, el “Service Transformation” se refiere a la evolución de los servicios asociados a los productos y procesos industriales mediante la integración de tecnologías digitales avanzadas.
Este concepto implica una transformación significativa en cómo las empresas ofrecen, gestionan y optimizan sus servicios, con un enfoque en la digitalización y la conectividad.
Service Transformation es la integración de tecnologías digitales en la prestación de servicios industriales, con el objetivo de mejorar la eficiencia, personalización y valor añadido para los clientes. Busca transformar los servicios tradicionales en servicios inteligentes y conectados, que pueden ser monitoreados, gestionados y mejorados continuamente a través de plataformas digitales.
Elementos clave del service transformation
Digitalización de Servicios: La digitalización implica la conversión de servicios tradicionales en servicios digitales, utilizando tecnologías como IoT (Internet de las Cosas), IA (Inteligencia Artificial), y Big Data. Permite una mayor automatización, monitoreo y análisis de los servicios.
Servicios basados en datos: Los datos se convierten en un activo crucial. Las empresas recopilan y analizan datos de los productos y procesos en tiempo real para ofrecer servicios predictivos y personalizados, como el mantenimiento predictivo y la optimización de procesos.
Plataformas de servicio: Se desarrollan plataformas digitales que integran diversas funcionalidades como monitoreo remoto, análisis de datos, gestión de activos y soporte al cliente. Estas plataformas permiten una gestión centralizada y una respuesta rápida a las necesidades del cliente.
Modelos de negocio basados en servicios: Se promueven modelos de negocio innovadores, como el “Product-as-a-Service” (PaaS), donde los clientes pagan por el uso del producto en lugar de adquirirlo. Esto transforma los ingresos tradicionales por ventas en flujos de ingresos recurrentes basados en servicios.
Interconectividad y ecosistemas de servicios: La interconectividad entre dispositivos, sistemas y plataformas permite la creación de ecosistemas de servicios integrados, donde diferentes actores colaboran para ofrecer soluciones completas y optimizadas.
Modelos de Service Transformation en la Data Driven Economy
La Service Transformation implica en realidad cuatro modelos de referencia diferentes:
Venta del producto al cliente con servicios accesorios
En este caso el cliente paga el producto y los servicios, que se venden como “accesorios” del propio producto. En la mayoría de los casos, los servicios ofrecidos están relacionados con la asistencia, el mantenimiento o, en general, el restablecimiento de la funcionalidad del producto;
Venta del producto al cliente con servicios estratégicos
En este caso, el cliente siempre paga por el producto y paga por tener servicios que ya no son sólo accesorios sino que permiten actuar en optimización del proceso entre pre y posventa.
Los servicios, en este caso, van más allá de las áreas de aplicación del propio producto para contemplar y gestionar el contexto en el que se sitúa el producto.
No hay venta del producto, pero el cliente se beneficia de un servicio basado en el uso del producto.
El modelo de negocio en este caso se basa en el pago de una cuota periódica (por ejemplo, mensual) que incluye el empleo del producto y los servicios relacionados con su asistencia y mantenimiento.
No hay venta del producto, pero el cliente se beneficia de un servicio en modo de pago por utilización
En este caso, el servicio no se basa en una tarifa, sino en la utilización real (consumo) del producto y en la consecución de una serie de parámetros de uso tanto de las características del producto como de los servicios relacionados con la asistencia y el mantenimiento del propio producto.
Estrategias de smart manufacturing en Industria 4.0
Las estrategias de smart manufacturing en la Industria 4.0 son fundamentales para que las empresas puedan aprovechar al máximo las oportunidades que ofrece la digitalización y la automatización avanzada.
Estas estrategias están diseñadas para mejorar la eficiencia, flexibilidad y escalabilidad de los procesos de producción, al permitir a las empresas responder de manera más efectiva a las demandas del mercado y optimizar sus operaciones sin sobrecargar sus departamentos de TI.
A continuación, sus aspectos clave:
Oportunidades en diseño, construcción y producción
Diseño de tecnologías integradas: Las empresas deben preocuparse por diseñar tecnologías que se integren de manera fluida en sus operaciones existentes. Esto incluye el uso de herramientas de diseño asistido por computadora (CAD), simulaciones digitales y gemelos digitales para crear modelos precisos y optimizados de productos y procesos.
Construcción de infraestructura digital: La construcción de una infraestructura digital robusta es fundamental. Esto implica la implementación de redes IoT, plataformas de análisis de datos y sistemas de automatización que permitan la recopilación, análisis y uso eficiente de grandes volúmenes de datos en tiempo real.
Puesta en producción de sistemas flexibles: Los sistemas de producción deben ser escalables y flexibles para adaptarse rápidamente a los cambios en la demanda y a las nuevas oportunidades de mercado.
Esto se logra mediante el uso de maquinaria adaptable, robots colaborativos y sistemas de producción modulares que pueden reconfigurarse fácilmente.
Escalabilidad y flexibilidad sin sobrecargar el departamento de TI
Automatización Inteligente: La implementación de sistemas de automatización que utilizan inteligencia artificial y aprendizaje automático permite a las empresas optimizar sus procesos de producción sin requerir una intervención constante del departamento de TI. Estos sistemas pueden ajustar automáticamente los parámetros de producción para maximizar la eficiencia y la calidad.
Plataformas en la nube: El uso de plataformas en la nube facilita la gestión de grandes volúmenes de datos y aplicaciones industriales sin la necesidad de una infraestructura de TI extensa en las instalaciones de la empresa. Esto reduce la carga sobre el departamento de TI y permite un acceso más fácil a los datos y aplicaciones desde cualquier lugar.
Interfaz de usuario amigable: Desarrollar interfaces de usuario intuitivas y herramientas de análisis visuales permite a los operarios y gerentes tomar decisiones informadas sin depender excesivamente del soporte de TI. Esto incluye paneles de control interactivos y herramientas de visualización de datos.
El papel de los socios tecnológicos
Proveedores de soluciones integradas: Los socios tecnológicos proporcionan soluciones integradas que combinan hardware, software y servicios para cubrir todas las necesidades de smart manufacturing. Comprende la oferta de plataformas de IoT, sistemas de automatización y servicios de análisis de datos.
Consultoría y asistencia técnica: Los socios tecnológicos ofrecen consultoría experta para ayudar a las empresas a diseñar, implementar y optimizar sus estrategias de smart manufacturing. Abarca la evaluación de necesidades, la planificación de proyectos y el soporte continuo.
Innovación y actualización continua: Colaborar con socios tecnológicos permite a las empresas mantenerse a la vanguardia de la innovación tecnológica. Los socios tecnológicos aportan conocimientos sobre las últimas tendencias y desarrollos en tecnologías industriales, al asegurar que las empresas puedan actualizar y mejorar continuamente sus sistemas y procesos.
Profesiones de la Industria 4.0
Los nuevos perfiles que necesita el mundo laboral se vinculan inherentemente con la digitalización informática, la flexibilidad para adaptarse a entornos cambiantes, la capacidad comunicacional y de tener empatía, la multidisciplinariedad, y el trabajo en red.
Habilidades STEM
Se buscan personas con habilidades técnicas vinculadas al área de STEM (siglas iniciales en inglés de ciencias, tecnología, ingeniería y matemáticas).
De hecho, para 2025 (según el Foro Económico Mundial) casi la mitad de los trabajos estarán en manos de robots integrados al proceso productico. Por eso, hacerse un lugar en el mercado laboral dependerá más que nunca de la adaptabilidad a los entornos digitales.
Los trabajos más mecanizados, con menos valor agregado y más peligrosos, serán soslayados en pro de aquellos que estén más ligados al manejo de las nuevas tecnologías informáticas y su aplicación (lo que dé mayor competitividad a las empresas y a sus procesos).
Los roles que se avecinan, o que directamente ya existen en la nueva industria, están estrechamente ligados a esta última. Por ejemplo, se observan empleos como:
Desarrollador de aplicaciones
Que pone en funcionamiento las aplicaciones para que las personas propias y ajenas a la empresa puedan estar vinculadas a ella.
Multitud de tipos de programadores informáticos
El perfil más buscado, por lo que muchos gobiernos implementan planes de acción para formarlos de cara al futuro inmediato.
Diseñador digital
Que reemplazan para entornos multimedia a los diseñadores gráficos y/o audiovisuales tradicionales.
Community manager
Manejo de redes sociales, algo vital para dar una buena imagen en el mundo de la comunicación bilateral y acercar la cultura de una organización a su público
Gerencia de comunicación digital
Una ramificación específica y adaptada a los nuevos tiempos del sector clásico de comunicaciones
Especialista en ciberseguridad
Dedicados a evitar ataques de ciberdelincuentes que puedan robar datos sensibles.
Artículo publicado originalmente en 28 Nov 2022
