En 1989, con la creación de internet y la aparición de la primera red global conocida como “Arpanet”, acceder a este recurso requería una computadora de escritorio. A lo largo del tiempo, la tecnología evolucionó hacia dispositivos inalámbricos y móviles, destacando los teléfonos celulares que se convirtieron en verdaderas computadoras de bolsillo.
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Qué es IIoT
El Internet Industrial de las Cosas (IIoT) se refiere a la extensión del concepto de Internet de las Cosas (IoT) al ámbito industrial. En el IIoT, los dispositivos, sensores y sistemas conectados en entornos industriales se integran mediante la conexión a Internet, permitiendo la recopilación y el intercambio de datos en tiempo real. Este paradigma busca optimizar la eficiencia, la producción y la gestión de activos en la industria mediante la implementación de tecnologías conectadas, la automatización de procesos y el análisis avanzado de datos. La clave del IIoT reside en la mejora de la toma de decisiones, la reducción de costos operativos y la generación de un entorno industrial más inteligente y adaptable a través de la conectividad y la interacción entre dispositivos y sistemas.
Beneficios del IIoT en la Industria:
- Automatización de Procesos: El IIoT permite aumentar la productividad mediante la automatización de procesos. Las máquinas pueden ser “entrenadas” para recopilar información y, después de analizarla, actuar según las necesidades del sector.
- Reducción de Insumos y Mayor Eficiencia: La reducción en el uso de insumos no solo fomenta mayores ganancias, sino que también mejora la eficiencia de los procesos, beneficiando la administración de la planta.
- Mantenimiento Predictivo: La incorporación de sensores en la maquinaria permite la implementación del mantenimiento predictivo. Anticiparse a posibles fallas posibilita identificar los puntos a reparar sin detener la producción, brindando un mayor control del proceso.
- Mejor Posicionamiento Competitivo: Las empresas que adoptan el IIoT obtienen un mejor posicionamiento frente a la competencia. La automatización, la eficiencia mejorada y el mantenimiento predictivo proporcionan herramientas adicionales para enfrentar un mercado volátil.
El IIoT se presenta como un catalizador para la transformación digital en el sector industrial, ofreciendo una gama de beneficios que van desde la automatización hasta la gestión avanzada de activos. Este nuevo paradigma redefine la forma en que las empresas abordan la producción y promete revolucionar la eficiencia y la competitividad en la industria actual.
Ejemplos de IIot en el mundo
1. General Electric (GE):
GE ha implementado el IIoT en el sector de aviación para optimizar el mantenimiento predictivo de motores de aviones. Sensores y análisis de datos en tiempo real permiten anticiparse a posibles problemas y mejorar la eficiencia operativa.
2. Siemens AG:
Siemens utiliza el IIoT para mejorar la eficiencia en la fabricación. En sus plantas, sensores monitorean el rendimiento de las máquinas y recopilan datos en tiempo real para facilitar la toma de decisiones y la optimización de procesos.
3. Rolls-Royce:
En la industria marítima, Rolls-Royce ha implementado IIoT para mejorar el rendimiento y la eficiencia de sus motores y sistemas de propulsión. La recopilación y análisis de datos en tiempo real permiten un mantenimiento más eficiente y la identificación de áreas de mejora.
4. Maersk Line:
La empresa de transporte y logística Maersk ha integrado el IIoT en sus contenedores de carga. Sensores proporcionan información sobre la ubicación, temperatura y condiciones del envío, mejorando la gestión de la cadena de suministro y garantizando la calidad de los productos transportados.
5. ABB:
ABB ha implementado soluciones de IIoT en el sector de energía. Sus sistemas permiten la monitorización y control remoto de infraestructuras energéticas, optimizando la eficiencia de la generación y distribución de energía.
6. Tesla:
En la industria automotriz, Tesla utiliza el IIoT para recopilar datos en tiempo real de sus vehículos en funcionamiento. Esto no solo facilita las actualizaciones de software a distancia, sino que también contribuye al desarrollo de tecnologías de conducción autónoma a través del aprendizaje automático.
Artículo publicado originalmente en 23 Jun 2022
