Una plataforma IoT está diseñada para integrar y sistematizar los datos generados por los distintos dispositivos conectados, ya sea en una planta industrial o en una superficie específica. En el caso de aplicaciones industriales, estas plataformas se denominan IIoT (Internet Industrial de las Cosas).
Entre los dispositivos que se pueden conectar a una plataforma IoT encontramos sensores, robots y cámaras de videovigilancia, por mencionar algunos. Básicamente, cualquier objeto “inteligente” que pueda interactuar con su entorno y compartir datos en tiempo real puede integrarse a este sistema.
Gracias a la recopilación, el procesamiento y el análisis de datos (Análisis de IoT), estas plataformas generan información útil que permite tomar decisiones estratégicas y optimizar procesos según las necesidades del negocio. Esto incluye desde supervisión industrial, eficiencia energética hasta control de calidad, gestión de activos, automatización y seguridad, además de posventa y gestión del ciclo de vida de los productos.
¿Qué es una plataforma IoT?
Una plataforma IoT es un paquete de software que combina varios programas en una solución integral. Estas pueden instalarse localmente (on-premise) o ser accesibles a través de la nube, bajo el modelo IoT Platform as a Service.
Estas plataformas son responsables de soportar los puntos finales del IoT, es decir, dispositivos conectados que interactúan entre sí y con el entorno en tiempo real. Conectan los datos recopilados en campo con las aplicaciones finales de los usuarios, lo que facilita tareas como la recopilación, el almacenamiento, el procesamiento, la gestión y la visualización de información.
Además, garantizan la comunicación fluida entre los componentes del sistema, la integración de distintos dispositivos, la supervisión de los puntos de acceso a la red, la gestión de aplicaciones empresariales y la seguridad de la infraestructura.
La arquitectura de una plataforma IoT
Un sistema IoT genera datos a través de sensores o actuadores, los almacena en centros de datos y los procesa mediante un software especializado. Según dónde y cómo se manejen estos datos, la arquitectura de IoT puede variar. Sin embargo, la estructura más común consta de cuatro fases principales:
- Sensores/actuadores
- Computación perimetral
- Puerta de enlace (gateway)
- Computación en la nube
Sensores y actuadores
Los dispositivos IoT interactúan con su entorno mediante sensores y actuadores. Los sensores detectan cambios en parámetros específicos (como temperatura o proximidad), mientras que los actuadores ejecutan movimientos o acciones en sistemas mecánicos. Ejemplos de sensores incluyen proximidad, temperatura, capacitivos, acelerómetros e infrarrojos.
En entornos industriales, el IoT se enfrenta al desafío de recopilar datos de cientos o miles de dispositivos, lo que requiere una infraestructura de gestión sólida y eficiente.
Computación perimetral y puerta de enlace
La información generada por los dispositivos pasa primero por una puerta de enlace, que puede ser un router cercano a los sensores. Este equipo digitaliza y preprocesa los datos para evitar sobrecargar los centros de datos principales. Este proceso, conocido como computación perimetral, permite identificar anomalías y extraer información clave rápidamente.
En algunos casos, los datos también se procesan localmente dentro de sistemas embebidos, como microcontroladores o controladores lógicos programables (PLC), que supervisan y gestionan los dispositivos conectados.
Si los dispositivos están en una LAN o intranet, se puede incluir una capa adicional llamada computación en niebla, donde minicentros de datos descentralizados clasifican y analizan la información antes de enviarla a la nube.
Computación en la nube
Finalmente, los datos llegan a la nube o a un centro de datos físico para análisis más avanzados. Este proceso se basa en la computación centralizada, aunque implica un cierto tiempo de latencia que debe mantenerse al mínimo para asegurar la comunicación en tiempo real.
En esta etapa, la plataforma IoT aplica algoritmos de inteligencia artificial y aprendizaje automático para analizar los datos, identificar patrones y generar información que ayude a alcanzar los objetivos empresariales.
Las ventajas de una plataforma IoT
Una de las mayores ventajas de las plataformas IoT es su capacidad para implementar una arquitectura única que permite gestionar datos y servicios en un entorno centralizado. Este espacio integrado reúne todas las soluciones de IoT necesarias para alcanzar los objetivos empresariales de forma eficiente.
De hecho, estas plataformas pueden conectarse e interactuar con diferentes programas de gestión como PLM (Gestión del Ciclo de Vida del Producto), EAM (Gestión de Activos Empresariales), MES (Sistema de Ejecución de Manufactura) y CMMS (Sistema Computarizado de Gestión de Mantenimiento), entre otros. Incluso permiten gestionar flotas con facilidad.
En una arquitectura estándar de cuatro fases, una plataforma IoT se destaca por conectar el nivel “periférico” con el nivel “cloud”. Esto mejora significativamente el acceso a datos provenientes de fuentes heterogéneas, gracias al soporte y la traducción de una amplia variedad de protocolos de comunicación.
El resultado es una mejor gestión de los activos empresariales. Esto incluye el control de la producción mediante la supervisión en tiempo real de los procesos, el análisis del ciclo de vida del producto (desde su diseño hasta su eliminación) y mejoras en el mantenimiento y la seguridad de las instalaciones.
Una plataforma IoT también ofrece un control detallado del ciclo de producción para gestionar en tiempo real el inventario de recursos, los niveles de suministro, las interrupciones en la producción, el tiempo de inactividad de las máquinas, las devoluciones y los envíos. Además, permite calcular los costos unitarios, el consumo de recursos y el estado de las máquinas, al identificar márgenes de mejora. Así, se eliminan desperdicios y procedimientos ineficientes, al tiempo que se refuerza la seguridad empresarial.
Hoy en día, la seguridad industrial no solo incluye la protección física, sino también la ciberseguridad. Una planta o máquina es segura cuando garantiza tanto la integridad psicofísica de los trabajadores como la protección de los flujos de información operativos. Una plataforma IoT incorpora estándares de seguridad corporativa avanzados, lo que mejora la prevención de accidentes y la protección contra ataques sistémicos.
Otro punto clave es el mantenimiento predictivo, que se basa en analizar el estado de las máquinas y su historial de fallos para anticiparse a posibles averías. Esta proactividad no solo previene accidentes y daños materiales, sino que también reduce las interrupciones en la producción.
Por último, pero no menos importante, la integración y el procesamiento de datos heterogéneos permiten un análisis más preciso del ciclo de vida del producto. Incluso sin recurrir a un gemelo digital —que simula el comportamiento del producto físico—, estas plataformas recopilan información sobre el rendimiento, los comentarios de clientes y técnicos, y facilitan ajustes tanto en la fase de diseño como en la red de distribución y logística, incluso después de la venta.
Cómo elegir la mejor plataforma IoT
Antes de elegir una plataforma IoT, es crucial analizar el contexto empresarial y el modelo de negocio. Pregúntate: ¿qué áreas necesitan mayor mejora? ¿De qué manera una plataforma podría agregar valor y ofrecer un buen retorno de inversión?
No hay que enfocarse solo en el costo de la licencia (ya sea local o en la nube). También es importante considerar los costos de integración con los sistemas de TI existentes, así como los gastos asociados a consultoría, capacitación o gestión externa si la empresa no cuenta con las competencias necesarias.
A menudo, las plataformas que ofrecen mayor integración suelen ser más costosas. Por otro lado, las opciones más económicas pueden ser menos efectivas a largo plazo. Encontrar un equilibrio entre necesidades y presupuesto es clave.
Otra pregunta relevante es: ¿cómo genera ingresos la plataforma? ¿A través de licencias o del uso de datos?
En términos de seguridad, es estratégico saber dónde y cómo se almacenan los datos, si cuentan con sistemas de encriptación, otras protecciones y el cumplimiento de normativas del sector.
Por último, hay que recordar que una plataforma IoT no funciona sin conectividad. Evaluá el nivel de conectividad inicial, el ancho de banda disponible y la inversión necesaria para alcanzar el nivel deseado. Una planificación adecuada garantizará el éxito de la implementación.
Plataforma IoT: ¿cuáles son las más populares?
El mundo del Internet de las cosas (IoT) está dominado por diversas plataformas diseñadas para conectar dispositivos, gestionar datos y habilitar aplicaciones inteligentes. A continuación, te presento una selección, ordenada alfabéticamente, de algunas de las plataformas de IoT más destacadas.
Amazon AWS IoT Core
AWS IoT Core es el servicio de conectividad y control de Amazon Web Services. Permite conectar dispositivos IoT a la nube al utilizar criptografía avanzada, compatible con protocolos como MQTT, HTTPS, MQTT sobre WSS y LoRaWAN. Entre sus herramientas principales incluye:
- Una puerta de enlace para dispositivos.
- Un kit de desarrollo de software (SDK).
- Funciones para probar dispositivos en la fase de desarrollo.
Además, almacena el último estado del dispositivo conectado como si estuviera siempre en línea y se integra con Alexa para transferir audio entre dispositivos. Su modelo de precios es por uso, basándose en:
- Minutos de conectividad.
- Mensajes transmitidos.
- Operaciones realizadas en la nube.
Cisco Kinetic IoT
La plataforma Cisco Kinetic IoT está compuesta por tres módulos clave:
- Módulo de administración de puertas de enlace (GMM): Gestiona puertas de enlace de forma remota mediante conexiones VPN seguras.
- Módulo de control de datos (DCM): Filtra y transforma datos de sensores en la nube.
- Procesamiento Edge & Fog (EFM): Realiza cálculos en Edge Computing y Fog Computing antes de enviar datos a la nube.
Diseñada con un enfoque de “defensa en profundidad,” Cisco Kinetic combina seguridad robusta y DevOps para una integración continua.
Google Cloud IoT
Google Cloud IoT se destaca por sus módulos integrados, como:
- Cloud IoT Core: Monitorea y recopila datos de dispositivos.
- Cloud Pub/Sub: Gestiona el enrutamiento de mensajes.
- BigQuery: Almacena y analiza datos en tiempo real.
- AI Platform: Ofrece herramientas de aprendizaje automático.
- Data Studio y Google Maps: Facilitan la visualización e incluyen geolocalización de dispositivos.
Soporta protocolos MQTT y HTTP, y su precio varía según el volumen de datos transferidos.
Microsoft Azure IoT Suite
Esta solución de Microsoft incluye herramientas como:
- IoT Hub: Funciona como puerta de enlace a la nube y admite diversos protocolos.
- Stream Analytics: Realiza análisis en tiempo real.
- Almacenamiento y bases de datos: Permite gestionar datos y metadatos de dispositivos.
- Dispositivos virtuales: Simulan operaciones según configuraciones personalizadas.
Su esquema de precios depende de:
- La cantidad de dispositivos conectados.
- Los mensajes procesados por día.
ThingWorx (PTC)
ThingWorx es conocida por su flexibilidad y módulos personalizables, como:
- ThingWorx Kepware: Facilita la conectividad con dispositivos.
- ThingWorx Flow: Permite crear flujos de datos.
- ThingWorx Asset Advisor: Ofrece monitoreo en tiempo real de activos.
- Vuforia: Integra datos de IoT con experiencias de realidad aumentada.
Su diseño modular permite adaptarse a diferentes necesidades empresariales.
Las plataformas de código abierto más populares
En el universo del IoT, también hay opciones open source que destacan por su flexibilidad y accesibilidad.
Arduino Cloud IoT
Una plataforma de código abierto ideal para:
- Configurar, programar y conectar dispositivos.
Entre sus principales características están:
- Actualización inalámbrica (OTA): Carga programas en placas Arduino sin cables.
- Sincronización de variables: Conecta y actualiza variables automáticamente entre dispositivos.
- CloudSchedule: Programa la activación de variables.
La integración entre hardware y software hace que sea accesible para desarrolladores de todos los niveles.
OpenRemote
OpenRemote incluye herramientas como:
- Controller y Manager: Para gestión de dispositivos y datos.
- Beehive & Services: Almacenamiento y actualizaciones de datos.
- Diseñador de interfaz y consola móvil: Permite crear aplicaciones personalizadas y gestionarlas desde dispositivos móviles.
Soporta protocolos como HTTP, REST y MQTT, y permite diseñar flujos de datos con un enfoque visual.
ThingsBoard
ThingsBoard es una plataforma estable y robusta, compatible con protocolos como CoAP, MQTT, HTTP y tecnologías específicas como LoRaWAN y SigFox. Ofrece herramientas avanzadas de visualización, creación de flujos de trabajo y paneles personalizables que facilitan la gestión de proyectos IoT.
Fuente: Zerounoweb.it, Network Digital360
